tag:blogger.com,1999:blog-16502359438282432922024-03-15T18:10:12.246-07:00Tesis de InvestigacionLa metodología de la investigación proporciona tanto al estudiante como a los profesionales una serie de herramientas teórico-prácticas para la solución de problemas mediante el método científico. Estos conocimientos representan una actividad de racionalización del entorno académico y profesional fomentando el desarrollo intelectual a través de la investigación sistemática de la realidad.
Puedes contactarme en twitter: @tesisdeinvestig Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.comBlogger444125tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-73953467468805866452023-07-16T10:55:00.003-07:002023-07-16T10:55:38.983-07:00Criterios para plantear el problema<p style="font-family: "Helvetica Neue"; font-feature-settings: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-size-adjust: none; font-size: 13px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-variation-settings: normal; line-height: normal; margin: 0px;">Según Kerlinger y Lee (2002) los criterios para plantear un problema de investigación cuantitativa son:</p><p style="font-family: "Helvetica Neue"; font-feature-settings: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-size-adjust: none; font-size: 13px; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-variation-settings: normal; line-height: normal; margin: 0px;"><br /></p><blockquote style="border: medium; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px; text-align: left;"><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">•El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables (características o<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">atributos de personas, fenómenos, organismos, materiales, eventos, hechos, sistemas, etc., que<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">pueden ser medidos con puntuaciones numéricas).<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">•El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedades; por ejemplo:<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">¿qué efecto?, ¿en qué condiciones...?, ¿cuál es la probabilidad de...?, ¿cómo se relaciona... con...?<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">•El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica, es decir, la facti-<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">bilidad de observarse en la “realidad objetiva”. Por ejemplo, si alguien se propone estudiar cuán<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">sublime es el alma de los adolescentes, está planteando un problema que no puede probarse<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">empíricamente, pues ni “lo sublime” ni “el alma” son observables. Claro que el ejemplo es extre-<br /></span><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">mo, pero nos recuerda que el enfoque cuantitativo trabaja con aspectos observables y medibles de</span> </blockquote><blockquote style="border: medium; margin: 0px 0px 0px 40px; padding: 0px; text-align: left;"><span style="font-family: "Helvetica Neue"; font-size: 13px; text-align: center;">la realidad.</span></blockquote><p>Bibliografia: </p><p>Kerlinger y Lee (2002) <span style="background-color: white; font-family: "Google Sans", "Product Sans";"><b>Investigación del comportamiento. </b>4ta Edicion<b>. </b>McGrraw-Hill. Mexico.</span></p>Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-68322216032499638792023-07-16T10:40:00.002-07:002023-07-16T10:42:20.170-07:00El enfoque cuantitativo. Según Hernandez, Fernandez y Baptista 2014<p style="font-feature-settings: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-size-adjust: none; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-variation-settings: normal; line-height: normal; margin: 0px;"><span style="font-family: "Helvetica Neue";">Según Hernandez, Fernandez y Baptista (2014) </span></p><p style="font-feature-settings: normal; font-kerning: auto; font-optical-sizing: auto; font-size-adjust: none; font-stretch: normal; font-style: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-position: normal; font-variation-settings: normal; line-height: normal; margin: 0px;"><span style="font-family: "Helvetica Neue";"><br /></span></p><span style="font-family: "Helvetica Neue"; text-align: center;">E</span><span style="font-family: arial; text-align: center;">l enfoque cuantitativo (que representa, como dijimos, un conjunto de procesos) es secuencial</span><br /><div style="text-align: left;"><span style="font-family: arial; text-align: center;"> y probatorio. Cada etapa precede a la siguiente y no podemos “brincar” o eludir pasos. </span><span style="font-family: arial; text-align: center;">El orden es riguroso, aunque desde luego, podemos redefinir alguna fase. Parte de una idea que va acotándose y, una vez delimitada, se derivan objetivos y preguntas de investigación, se revisa la literatura y se construye un marco o una perspectiva teórica. De las preguntas se establecen hipótesis y determinan variables; se traza un plan para probarlas</span><span style="text-align: center;"> </span><span style="font-family: arial; text-align: center;">(diseño); se miden las variables en un determinado contexto; se analizan las mediciones obtenidas utilizando métodos estadísticos, y se extrae una serie de conclusiones.</span></div><div style="text-align: left;"><span style="font-family: arial;"> </span></div><div><span style="font-family: arial;"><b>Bibliografía</b>: Hernandez, Fernandez y Baptista (2014) Metodología de la Investigación.sexta edición. McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V. Mexico.</span></div>Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-71294198225916943142022-04-16T15:24:00.001-07:002022-04-16T15:24:10.637-07:00El árbol de los amigos <p> “El árbol de los amigos” poema💚Desde que nacemos todos empezamos a tallar con sentimientos propios y a veces encontrados, el árbol de los amigos de cada uno🍀 <a href="https://youtu.be/RFEGZrOSaOY">https://youtu.be/RFEGZrOSaOY</a></p>Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-63462244583546801492022-04-15T20:06:00.001-07:002022-04-15T20:07:41.668-07:00Ejercicios para aprender a ser positivos <p> Hola aquí les dejo un link que les ayudará a ser más positivos en la vida y así mejorar las relaciones con las demás personas 🙏Espero les sea de ayuda <a href="https://youtu.be/an-fw5We1JY">https://youtu.be/an-fw5We1JY</a> </p>Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-68649636871389276592016-08-06T01:12:00.001-07:002016-08-06T01:12:14.172-07:00Link de Libro de Metodología de la Investigación<br />
<br />
<a href="https://drive.google.com/file/d/0B00rfQ9umQlAOV9RWkxBdkh3OEk/view?pref=2&pli=1">Libro de Metodología de la Investigación</a> <br />
<br />
Autor: Daniel Behar Rivero Año: 2008 Editorial ShalomTesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com12tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-46645045880998009132016-05-05T03:11:00.001-07:002016-05-05T03:11:01.501-07:00Ver libros en linea. Introducción a la metodología de la Investigación científica.<h1 class="gb-volume-title" dir="ltr" style="background-color: white; color: #333333; font-family: Arial, sans-serif; line-height: 19.2px; margin: 0px;">
<span style="font-size: small;">Introducción a la metodología de la investigación científica. Gómez Marcelo. (2006)</span></h1>
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<br /></div>
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<span style="font-size: small;"><a href="https://books.google.co.ve/books?id=9UDXPe4U7aMC&printsec=frontcover&dq=metodologia+dela+investigacion&hl=es-419&sa=X&ved=0ahUKEwjnuY6z1sLMAhXHdR4KHWWDByoQ6AEINDAF#v=onepage&q=metodologia%20dela%20investigacion&f=false">https://books.google.co.ve/books?id=9UDXPe4U7aMC&printsec=frontcover&dq=metodologia+dela+investigacion&hl=es-419&sa=X&ved=0ahUKEwjnuY6z1sLMAhXHdR4KHWWDByoQ6AEINDAF#v=onepage&q=metodologia%20dela%20investigacion&f=false</a></span></div>
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<br /></div>
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Espero les sirva en su investigación.</div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com27tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-20988025422372189912016-05-05T03:05:00.004-07:002016-05-05T03:08:27.285-07:00Metodología de la Investigación Educativa. Enlace para ver libro.<div class="MsoNormal" style="background-color: white; color: #333333; line-height: 22px; margin: 0cm 0cm 6pt; outline: none; padding: 0px; text-align: justify;">
Espero les sirva para su investigación.<br />
<br />
<b>Metodología de la Investigación Educativa. </b><span style="font-family: Arial, sans-serif; line-height: 19.2px; text-align: start;">Rafael Bisquerra Alzina (2009)</span><br />
<br />
<a href="https://books.google.co.ve/books?id=VSb4_cVukkcC&printsec=frontcover&dq=metodologia+dela+investigacion&hl=es-419&sa=X&ved=0ahUKEwjnuY6z1sLMAhXHdR4KHWWDByoQ6AEILzAE#v=onepage&q=metodologia%20dela%20investigacion&f=false">https://books.google.co.ve/books?id=VSb4_cVukkcC&printsec=frontcover&dq=metodologia+dela+investigacion&hl=es-419&sa=X&ved=0ahUKEwjnuY6z1sLMAhXHdR4KHWWDByoQ6AEILzAE#v=onepage&q=metodologia%20dela%20investigacion&f=false</a></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com7tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-23561183034501882122016-05-05T02:44:00.002-07:002016-05-05T02:44:54.787-07:00Capitulo III. Ejemplo<div class="WordSection1" style="background-color: white; color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-align: justify;">
<div align="center" class="ecxecmsonormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 21px; margin: 0px 0px 0cm; outline: none; padding: 0px; text-align: center;">
<b><span lang="ES-TRAD" style="font-family: Arial, sans-serif;">CAPÍTULO III<o:p></o:p></span></b></div>
<div align="center" class="ecxecmsonormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 21px; margin: 0px 0px 0cm; outline: none; padding: 0px; text-align: center;">
<br /></div>
<div align="center" class="ecxecmsonormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 21px; margin: 0px 0px 0cm; outline: none; padding: 0px; text-align: center;">
<b><span lang="ES-TRAD" style="font-family: Arial, sans-serif;">MARCO METODOLÓGICO<o:p></o:p></span></b></div>
<div align="center" class="ecxecmsonormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 21px; margin: 0px 0px 0cm; outline: none; padding: 0px; text-align: center;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: Arial, sans-serif;"> <o:p></o:p></span></div>
<div align="center" class="MsoNormal" style="margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-align: center;">
<b><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Tipo y diseño de la investigación<o:p></o:p></span></b></div>
<div align="center" class="MsoNormal" style="margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> La modalidad de la investigación seleccionada para el trabajo fue la de Campo, apoyada en la Investigación acción, de acuerdo con Abel Flames (2001), señala que: “La investigación de campo es cuando las informaciones y datos son recopilados directamente de la realidad o de su escenario natural”. (p. 26). Por otro lado </span><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Arias, Fidias G. (2004)</span><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">, plantea que: “La investigación de campo es aquella que consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos”. (p. 31).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> Estos autores coinciden que por medio de este tipo de investigación se toman los datos directamente del lugar en el cual ocurren los hechos, tomado en cuenta lo mencionado las autoras tomaron los hechos del Preescolar XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX En el cual se realizaron las prácticas profesionales.</span><b><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"><o:p></o:p></span></b></div>
<div class="Prrafodelista11" style="margin: 0px 0px 0px 0cm; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">De acuerdo con </span><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Hurtado de Barrera citado por Parra (2001</span><span lang="ES-TRAD" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">) define. “La investigación acción es una forma de investigación que permite vincular el estudio de los problemas en un contexto determinado con programas de acción social, de manera que se logran de forma simultánea conocimientos y cambios sociales”.</span><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Partiendo desde el planteamiento del autor, la investigación radica en determinar que tan efectivo es el juego como estrategia pedagógica para el<o:p></o:p></span></div>
</div>
<span lang="ES-VE" style="background-color: white; color: #333333; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px; text-align: justify;"><br clear="all" style="break-before: page;" /></span><span style="background-color: white; color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; text-align: justify;"></span>
<div class="WordSection2" style="background-color: white; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-align: justify;">
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">desarrollo del lenguaje oral (XXXXXXXX) de los niños y las niñas, tomando los mismos como medio de interacción social.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<strong><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> La investigación se encuentra emanado por el diseño No Experimental la cual según</span></strong><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Hernández, Fernández y Baptista, (2000), plantean que:<strong><o:p></o:p></strong></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: normal; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: normal; margin: 0cm 1cm; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt;">Este tipo de diseño se define como aquel donde no se manipula ninguna variable. De hecho, los sujetos que se observan no se exponen a ninguna condición especial. El investigador observa los hechos tal como se dan en la realidad o en su hábitat natural (más no hechos que han sido provocados por él) para luego analizarlos. La diferencia radica principalmente en el tiempo de duración del experimento.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0cm 32.6pt 0cm 35.45pt; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Por las consideraciones antes mencionadas se decidió realizar el estudio enfocado en la investigación de campo y apoyada en la acción práctica.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Población y muestra<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> Abel Flames (2001), define la población como: “el conjunto de personas con características a fines que son objetos de estudio”. (p. 31), el mismo auto señala la muestra como “una parte representativa de la población objeto de estudio”.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">La población estaba conformada por XXX niños y niñas en edades comprendidas entre 5 y 6 años del III grupo del Preescolar XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXubicado en el Municipio XXXX, la muestra correspondió a XXX (X) niños entre hembras y varones.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">El tipo de muestra seleccionada para la investigación fue probabilística. “Son aquellas donde todos los miembros de la población tienen la misma acción de integrarla debido a que el investigador selecciona aleatoriamente o a través de procedimientos matemáticos y/o estadísticos o integrantes de la misma” (ob. cit, p. 31).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Técnica de recolección de datos<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Señala, Abel Flames (2001). “Las técnicas de recolección de datos son una directriz metodológica que orientan científicamente la recopilación de información, datos u opiniones” (p. 35). La utilizada para recopilar los datos fue la observación directa, en este caso se observaron a los niños y las niñas mientras realizaban distintas acciones. Arnoldo Claret Véliz (2009), define la observación como: “Una técnica que debe emplear para relacionar el sujeto de estudio con el objeto, dotando al investigador de una teoría y un método adecuado para que la investigación tenga una orientación correcta y el trabajo de campo arroje datos exactos y confiables” (p. 79)<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> Instrumento de recolección de datos<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 35.4pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Para, Abel Flames (2001), “los instrumento de recolección de datos son recursos metodológicos que materializan la obtención de los datos, informaciones y/o aspectos relevantes de la investigación” (p. 36)<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> </span></b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">El instrumento utilizado para recolectar los datos de esta investigación fue, una lista de cotejo (ver anexo A), según Kuder Richardson citado por Abel Flames (2001), define “Lista de cotejo, escala de diferencial semántica bipolar y cuestionario de preguntas cerradas con opciones de respuestas dicotómicas (SI-NO)”. (p. 53).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> La cual estuvo conformada por doce ítems, con el propósito de determinar la efectividad de los juegos como estrategias pedagógicas para el desarrollo del lenguaje oral (nivel pragmático) de los niños y las niñas del III Grupo del Preescolar XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Confiabilidad del instrumento<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">El instrumento elaborado fue revisado por varios expertos en la materia, para constatar el vocabulario y la redacción de los ítems y el contenido. Luego de incorporar al instrumento las observaciones hechas por los expertos se aplicó una prueba piloto a una muestra reducida de la población, esto demostró que el instrumento es confiable. (Ver anexo B).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: normal; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> Abel Flames (2001) define que:<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: normal; margin: 0cm 35.45pt; outline: none; padding: 0px; text-indent: 35.45pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: normal; margin: 0cm 1cm; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt;">Para calcular la confiabilidad se debe aplicar una prueba piloto a un grupo de sujeto con características similares a la muestra y en base a estos datos se efectúa la operación matemática. En este sentido la prueba piloto es un instrumento de medición que permite obtener datos, aspectos, ideas e informaciones necesarias para determinar la confiabilidad de un instrumento de recolección de datos. (p. 50)<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 35.4pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Siguiendo las recomendaciones de este autor, se tomaron varios grupos, de seis niños cada uno con características similares a la población, se aplicó la formula para el calculo del coeficiente de correlación de Pearson, (ver anexo C).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14pt; line-height: 28px;">R= </span><img height="22" src="file:///C:/DOCUME~1/DORAIMA/CONFIG~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.gif" style="-webkit-border-image: url("data:image/png; border-image-repeat: stretch; border-image-slice: 9; border-image-source: url("data:image/png; border-image-width: 9px; border: 9px none; box-sizing: border-box; display: inline-block; height: auto; margin: 10px auto; max-width: 100%; padding: 8px;" v:shapes="Imagen_x0020_2" width="267" /><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14pt; line-height: 28px;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14pt; line-height: 28px;"> </span><img height="108" src="file:///C:/DOCUME~1/DORAIMA/CONFIG~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif" style="-webkit-border-image: url("data:image/png; border-image-repeat: stretch; border-image-slice: 9; border-image-source: url("data:image/png; border-image-width: 9px; border: 9px none; box-sizing: border-box; display: inline-block; height: auto; margin: 10px auto; max-width: 100%; padding: 8px;" v:shapes="Imagen_x0020_4" width="411" /><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14pt; line-height: 28px;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Variables<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"> Según, Hernández, y otros citado por Abel Flames (2001), Las variables representan un conjunto de elementos o factores relacionado con la investigación en este sentido es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse. (p. 305)<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">De acuerdo con esto los resultados de la investigación pueden variar es decir pueden resultar de forma favorable o no.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<b><span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Definición operacional de las variables<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">La operacionalización de las variables consiste en descomponerlas en sus elementos significativos que permiten medirla. En efecto, Chávez citado por Abel Flames (2001), afirma “cuando se va a pedir una variable se debe señalar sobre que indicador se medirá” (p. 45).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">De acuerdo con esto las autoras medirán el interés que manifiestas los niños y las niñas por los juegos, la curiosidad por conocer el propósito del juego, la motivación que manifiestan los niños y las niñas por participar, si comprenden o no la finalidad de los juegos, formulan hipótesis, si usan o no el lenguaje como un juego.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Por medio de esta operacionalizacion de variable se podrá determinar la efectividad del juego como estrategia pedagógica para desarrollas el lenguaje oral nivel XXXXXXXXX de los niños y las niños. Se indagará sobre el interés que manifiestan los niños y las niñas del III grupo por participar en los juegos. Establecer la pertinencia de los juegos como estrategia pedagógica para el desarrollo del lenguaje oral (XXXXXXXXXXXXX) de los niños y las niñas del III grupo.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="color: #333333; font-family: 'Helvetica Neue Light', HelveticaNeue-Light, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 19.6px; margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; line-height: 24px;">Fuente:</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin: 0px; outline: none; padding: 0px; text-indent: 1cm;">
<span lang="ES-VE" style="line-height: 24px;"><span style="color: #333333; font-family: Arial, sans-serif;">http://educinicialvenezuela.blogspot.com/2011/09/ejemplo-capitulo-iii.html</span></span></div>
</div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-44319015036694322642016-05-05T02:41:00.000-07:002016-05-05T02:41:38.000-07:00Capitulo III. Ejemplo para anteproyecto<div align="center" class="MsoNormal" style="line-height: 150%; margin-left: 18.0pt; text-align: center; text-autospace: ideograph-numeric;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<b>CAPÍTULO III</b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<b>Marco Metodológico </b> </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Es importante considerar, que según Balestrini, (1997) “Toda vez que se ha formulado el problema de la investigación, delimitados sus objetivos y asumidas las bases teóricas que orientaran el sentido de la misma de manera precisa, para indicar el tipo de datos que se requiere indagar, deben seleccionarse los distintos métodos y las técnicas que posibilitaran obtenerla información requerida. (p.125). Por tal sentido, el presente capítulo contiene el tipo y diseño de investigación, población, muestra, validez, confiabilidad, técnicas e instrumentos de recolección de datos y análisis del mismo.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
3.1 Tipo de investigación</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>El tipo de investigación que se implementará se encuentra enmarcada dentro de la modalidad de Proyecto Factible o Investigación Proyectiva.</div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Proyecto Factible, para la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (2002);</div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>“El proyecto factible consiste en la elaboración de una propuesta de un modelo operativo variable, o una solución posible a un problema de tipo práctico, para satisfacer necesidades de una institución o grupo social. La propuesta debe tener apoyo, bien sea en una investigación de campo, o en una investigación de tipo documental; y puede referirse a la formación de políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos” (UPEL p.7)</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Es de hacer notar, que la investigación esta orientada a diseñar un programa de formación académica en investigación educativa dirigida a los estudiantes de la FACE de la Universidad de Carabobo, y así lograr de una forma optima los objetivos establecidos por la unidad curricular de esa área de estudio. En tal sentido, es importante indicar, que el desarrollo de la propuesta tiene como propósito solventar la situación problemática de la institución en estudio con respecto a la comprensión de los aspectos metodológicos-teóricos, integración de los diversos tutores de trabajos de grados, entre otros aspectos.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>En tal sentido la investigación, como esta orientada a proyecto factible, busca satisfacer la necesidad de un grupo o comunidad, en este caso a los estudiantes de la asignatura Metodología de la Investigación de la Facultad de Educación de la Universidad de Carabobo.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
3.2 Diseño de Investigación</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>El diseño de la Investigación es de campo, debido a que en este caso particular, consistió en un proceso sistemático y riguroso de recolección de datos a través de una estrategia que permitirá recopilar la información necesaria para el estudio. </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span> En tal sentido, Tamayo (2003), define la investigación de campo como: “ …un proceso donde los datos se recogen de manera directa de la realidad en su ambiente natural, con la aplicación de determinado instrumentos de recolección de información”.(pag. 111). Por ello el investigador recabó la información tal y como se presenta en la realidad sin manipulación de variable alguna. Igualmente el estudio se fundamento en una investigación documental, por cuanto permitió indagar en base a consulta de libros, tesis, revistas, y otros documentos que hacen referencia a la investigación (Hernández, y otros . 2004, pag. 303). </div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Cabe destacar, en el diseño de la propuesta se describirá cada uno de los elementos que la comprende por el cual estará estructurado de la siguiente manera: Diagnóstico de la situación del estudio, factibilidad de la propuesta (económica, operativa y técnica.), y administración de la propuesta. Con respecto a la administración de la propuesta esta será implementada por tres (3) fases el cual esta conformado de la siguiente manera:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Dentro de este orden de ideas, para atender los requisitos de proyecto factible basado en las tres primeras fases del modelo de Kaufman (citado por Dubs, 2002) , se pretende desarrollar las siguientes fases:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
FASE I Diagnostica:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>En esta fase se realizará un estudio diagnostico a objeto de conocer la situación con respecto a la asignatura Investigación para luego ser procesada y analizada. Adicionalmente se efectuará un análisis FODA para determinar las causas principales del problema y las posibles estrategias de solución.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
FASE II Factibilidad:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Una vez realizado el diagnostico se procederá a hacer los análisis correspondientes de la información, en la misma se espera determinar la importancia y la necesidad de desarrollar la propuesta. Así mismo se estudiaran las condiciones que permitirán la elaboración de la misma, tomando en cuenta su relevancia y su viabilidad, concebida esta como el potencial de la realización por medio de los aspectos técnicos y económicos.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
FASE III Diseño de la propuesta:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>En esta fase se realizará la propuesta basada en la metodología para la elaboración de un programa de formación que presenta Tobón (2005).</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Población </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Tamayo (2003) refiere que: “Población es la totalidad de un fenómeno de estudio, incluso la totalidad de unidades o totalidades que integran dichos fenómenos”. (pag. 176). En este sentido la población estará conformada por 514 alumnos de la Asignatura Metodología de la Investigación de la FACE de la Universidad de Carabobo. </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Muestra</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>La muestra, según Tamayo (2003) es: “Una porción de la población que se toma para hacer el estudio, la cual se considera representativa de la población” (pag. 160).</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Para la selección de la muestra se utilizará la formula de Domenech y Mason (Hernández, Fernández y Baptista, 1998), según la siguiente expresión: </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal">
N= 560</div>
<div class="MsoNormal">
e2 = 9%</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Donde:</div>
<div class="MsoNormal">
n: tamaño de la muestra </div>
<div class="MsoNormal">
N: tamaño de la población (560 estudiantes)</div>
<div class="MsoNormal">
e: error: 9%, (margen de error establecido por el investigador) </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Sustituyendo los valores en la fórmula:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
e2 = 9 ÷ 100 = 0,09 = 0,092 = (0,0081) </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal">
n = 101 alumnos. </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>3.3 Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Las técnicas de recolección de datos, para J. Hurtado, “tienen que ver con los procedimientos utilizados para la recolección de los datos, es decir el como, los instrumentos representan la herramienta con la cual se va recoger, filtrar y codificar la información, es decir, el con qué” (p.153).</div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>En esta investigación se utilizará como técnica la encuesta Palella y Martins, (2003), la define como “es una técnica destinadas a obtener datos de varias personas cuyas opiniones interesan al investigados… (p.111). Y el instrumento a aplicar será el cuestionario donde el mismo autor establece que “es un instrumento de investigación que forma parte de la técnica de la encuesta. Es fácil de usar, popular y con resultados directos. El cuestionario, tanto en su forma como en su contenido, debe ser sencillo de contestar”. (p.119), el mismo constará de 30 preguntas con dos alternativas de respuestas SI – NO, bajo el escalamiento dicotómico. </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Cabe destacar, que para la recopilación de información es necesario la utilización de este recurso, así mismo, el instrumento se derivo del cuadro de operacionalización de las variables el cual está estructurado por 30 ítems de respuesta dicotómicas. (Ver anexo A)</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Validez del instrumento</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>La validez de un instrumento en la recolección de datos es la capacidad que posee un instrumento de investigación para medir y recabar la información necesaria para fines de la misma de allí que Palella y otros (2003) destacan que, la validez presenta la relación entre lo que mide el instrumento y aquello se quiere medir (Pág. 146) </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>En tal sentido, la validez de un instrumento se establece por el resultado de aplicar la validez de contenido, criterio, constructor. Sin embargo para fines de la investigación se utiliza el juicio de experto el cual se refiere a determinar el grado en que aparentemente un instrumento mide la variable en cuestión, según Hernández y otros (2004), señala que este tipo de validez se encuentran vinculada a la validez de contenido(Pág. 283)</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Para determinar la validez del instrumento con el juicio de experto se seleccionaran tres experto en la investigación quienes son egresados de la Universidad de Carabobo y determinaran que dicho instrumento es válido en bases a los criterio de coherencia, pertinencia y claridad e igualmente podrán hacer correcciones al mismo. </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Confiabilidad</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
La representa el grado en que las mediciones de un instrumento son precisas, estables y libres de errores, por lo tanto es una medida de estabilidad de las observaciones. Ésta se puede representar numéricamente de un coeficiente el cual oscila entre cero (0) y uno (1), es decir, pertenece al intervalo cerrado. En consecuencia cuando un instrumento representa un coeficiente igual a cero (0) indica que carece de confiabilidad mientras que cuando logra el valor uno (1) indica que el instrumento logra la máxima confiabilidad.</div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal">
Para ello Palella y otros (2003), destacan que cualquier instrumento de recolección de datos que se aplique por primera vez y muestre un coeficiente de confiabilidad de al menos 0.61 puede aceptarse como satisfactoriamente confiable. Pág. 155. Para esta investigación la confiabilidad del instrumento se determinó a través de la prueba piloto, los resultados se revisarán utilizando la fórmula de Kuder Richardson 20 (KR20) propio de los instrumentos dicotómicos.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
La formula para calcular la confiabilidad de un instrumento de recolección de datos que tenga dos (2) alternativas de respuestas es:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Donde: </div>
<div class="MsoNormal">
= variación de las cuentas de la prueba.</div>
<div class="MsoNormal">
N = a un número total de ítems en la prueba</div>
<div class="MsoNormal">
pi = es la proporción de respuestas correctas al ítem I.</div>
<div class="MsoNormal">
Índice de inteligencia = proporción de respuestas incorrectas al item I.</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>El coeficiente KR20 de Kuder-Richardson es usado para medir la consistencia interna de escalas de items dicotómicos. La fórmula es similar a α, con la varianza (piqi) del ítem.</div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Una escala de items dicotómicos presenta aseveraciones y las personas optan por las respuestas ‘sí’ o ‘no’, con puntajes 1 y 0 respectivamente. p es la proporción de personas de acuerdo con el ítem, y q es la proporción en desacuerdo; por lo tanto, p + q </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Los resultados se interpretan de acuerdo con el siguiente cuadro de relación: Significado de los Valores del Coeficiente</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" class="MsoNormalTable" style="border-collapse: collapse; margin-left: 3.5pt; text-align: center;">
<tbody>
<tr style="height: 19.65pt; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;">
<td style="border-bottom: solid navy 1.0pt; border-left: none; border-right: none; border-top: solid navy 1.0pt; height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 155.1pt;" valign="top" width="207">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<b><span lang="EN-US" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Rango<o:p></o:p></span></b></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid navy 1.0pt; border-left: none; border-right: none; border-top: solid navy 1.0pt; height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 136.45pt;" valign="top" width="182">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<b><span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Confiabilidad
(Dimensión) <o:p></o:p></span></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 18.95pt; mso-yfti-irow: 1;">
<td style="border: none; height: 18.95pt; mso-border-top-alt: solid navy 1.0pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 155.1pt;" valign="top" width="207">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">0.00 a 0.20<o:p></o:p></span></div>
</td>
<td style="border: none; height: 18.95pt; mso-border-top-alt: solid navy 1.0pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 136.45pt;" valign="top" width="182">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Muy
Baja *<o:p></o:p></span></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 19.65pt; mso-yfti-irow: 2;">
<td style="height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 155.1pt;" valign="top" width="207">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">0.21
a 0.40<o:p></o:p></span></div>
</td>
<td style="height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 136.45pt;" valign="top" width="182">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Baja
*<o:p></o:p></span></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 18.95pt; mso-yfti-irow: 3;">
<td style="height: 18.95pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 155.1pt;" valign="top" width="207">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">0.41
a 0.60<o:p></o:p></span></div>
</td>
<td style="height: 18.95pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 136.45pt;" valign="top" width="182">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Madia
*<o:p></o:p></span></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 19.65pt; mso-yfti-irow: 4;">
<td style="height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 155.1pt;" valign="top" width="207">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">0.61a
0.80<o:p></o:p></span></div>
</td>
<td style="height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 136.45pt;" valign="top" width="182">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Alta
<o:p></o:p></span></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 19.65pt; mso-yfti-irow: 5; mso-yfti-lastrow: yes;">
<td style="border-bottom: solid navy 1.0pt; border: none; height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 155.1pt;" valign="top" width="207">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">0.81
a 1.00<o:p></o:p></span></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid navy 1.0pt; border: none; height: 19.65pt; padding: 0cm 3.5pt 0cm 3.5pt; width: 136.45pt;" valign="top" width="182">
<div class="MsoNormal" style="layout-grid-mode: char; line-height: 150%; text-align: justify;">
<span lang="ES-TRAD" style="font-family: "Arial","sans-serif"; font-size: 10.0pt; line-height: 150%; mso-ansi-language: ES-TRAD; mso-bidi-font-size: 12.0pt;">Muy
Alta <o:p></o:p></span></div>
</td>
</tr>
</tbody></table>
<div class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Fuente: Palella, S. y Martins, F. (2003, p. 155).</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Aplicando la fórmula se deberá obtener un coeficiente de más de 0.60 para poder decir que es de alta confiabilidad, lo que querrá decir que cuanta veces sea aplicado el instrumento se obtendrán resultados similares en un % de los casos (Palella y Martins, 2003) </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span class="Apple-tab-span" style="white-space: pre;"> </span>Es importante señalar, que se realizará una prueba piloto con el propósito de verificar el instrumento con relación al objetivo de la investigación, así como también comprobar la consistencia lógica de cada uno de los ítems de obtener los mismos resultados aplicados en varios momentos. </div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Tomado de:</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span style="background-color: white; color: #006621; font-family: arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 16px; white-space: nowrap;">https://xa.yimg.com/.../VALIDDEZ+Y+CONFIABILIDAD+EJ.P.FACT</span></div>
<div class="MsoNormal">
<span style="background-color: white; color: #006621; font-family: arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 16px; white-space: nowrap;"><br /></span></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-13470133127408777882014-07-07T09:26:00.000-07:002014-07-07T09:26:07.444-07:00TESINA <div style="text-align: justify;">
La Tesina es una modalidad del trabajo de tesis escolar. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La tesina se elabora con la finalidad de cubrir los requisitos de titulación u obtención de un grado académico, bajo la dirección permanente de un asesor, y generalmente forma parte de una investigación más amplia que desarrolla la institución que le dará validez. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Se caracteriza porque la argumentación formulada para defender una idea no es sometida a su réplica frente a sinodales. Sólo significa haber cumplido con las tareas de investigación y análisis encomendadas al aspirante en el marco de la investigación institucional. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
En virtud de que la tesina solo es parte de una investigación más amplia, su alcance es limitado y el autor no es único responsable de su desarrollo, por lo que en el caso de ser aceptada para obtener el grado correspondiente, deben indicarse claramente los datos generales de la investigación de la que forma parte, el nombre del departamento en donde se realizó y los nombres de los responsables del programa de investigación. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Cuando la tesina es utilizada para obtener el grado, la institución involucrada realiza una ceremonia de presentación de la misma. La elaboración y presentación de una tesina no requiere de la aplicación de un examen profesional ya que los sinodales académicos previamente revisaron el contenido de ese trabajo, estando autorizados para emitir un voto de calidad que la apruebe para obtener el grado. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La tesina, salvo que contenga aportaciones científicas importantes, generalmente no tiene el propósito de ser publicada, por lo que se requieren únicamente algunas copias a fin de que el grupo calificador pueda evaluar las aportaciones del escrito. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Una vez que la tesina es aprobada, constituye el documento requerido para alcanzar el grado académico correspondiente. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Debe decirse que en la tesina no necesariamente se presenta una argumentación para proponer una idea teórica, como en la tesis, ni se defiende una idea y se proponen resultados prácticos, como en los ensayos, sino que es un trabajo parcial en el que se incorporan los elementos básicos de todo proceso de investigación. Sus conclusiones hacen referencia a los resultados obtenidos con respecto a los objetivos previamente fijados, y dentro de un panorama de investigación más amplio. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La tesina, así como el ensayo, son documentos empleados cada vez con mayor frecuencia por las instituciones de enseñanza superior para comprobar la capacidad adquirida por los estudiantes, para ejercer una profesión o una especialidad determinada. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Por su parte, la tesis, de igual forma que otros trabajos de titulación, tiende a desaparecer como requisito para obtener el grado de licenciatura ; la estructura burocrática de las instituciones educativas sólo requiere una comprobación objetiva que muestre que el aspirante posee la capacidad suficiente para el ejercicio </div>
<div style="text-align: justify;">
profesional, aun cuando es claro que durante el tiempo de estudios el aspirante fue superando paso a paso todos los exámenes correspondientes a cada materia. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Vale decir que las tesinas y los ensayos por su contenido práctico, gozan de gran popularidad en el ámbito académico, y candidatos al grado encuentran un motivo adicional para perfeccionar sus conocimientos de una manera objetiva y clara. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Estos escritos para obtener la titulación profesional son de utilidad académica para la institución que les da origen y tienen un carácter práctico en el proceso de enseñanza aprendizaje. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Bibliografía:</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Gómez, Joas. La Redacción de Tesis. Editorial SPANTA. 1era Edición. México. 1998.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com5tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-59088237817991719142014-07-07T09:23:00.001-07:002014-07-07T09:23:12.318-07:00TESIS La tesis en su sentido original, es una proposición fundamentada y apoyada por una <span style="text-align: justify;">disertación sobre alguna ciencia o disciplina, o conjunto de disciplinas.</span><br />
<span style="text-align: justify;"><br /></span>
<div style="text-align: justify;">
Tiene un fundamento teórico que debe pasar las pruebas de la Lógica preferentemente a través de la aplicación del instrumental matemático. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Esto es aplicable para el caso de las ciencias naturalmente, aunque debe señalarse que para las disciplinas humanísticas deben aplicarse las normas propias de los métodos de investigación adecuados para cada caso. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las tesis de alto nivel científico formulan propuestas de estricto sentido teórico y desarrollan argumentos para su comprobación, también teórica. Por esto, sus conclusiones no pueden ser probadas o comprobadas en forma práctica, directa e inmediata. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
A veces las teorías (tesis) son discutidas durante muchos años por la comunidad científica, antes de que se les otorgue validez para la consecución y avance del conocimiento. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las tesis o teorías muchas veces se desactualizan y desechan, v.gr. las teorías famosas de Laplace sobre la formación del mundo, la de Darwin sobre el origen de las especies, la del Big Bang sobre la formación del universo, así como otras más. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El peso de las teorías o tesis, en ocasiones pesan tanto en la sociedad, que por su influencia se generan movimientos políticos o religiosos, esto es por la fuerza de sus conceptos en el nivel intelectual y por la rigurosidad de las investigaciones, así como porque en su momento emplearon los instrumentos de investigación más adelantados de su época. </div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Bibliografía:</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Gómez, Joas. La Redacción de Tesis. Editorial SPANTA. 1era Edición. México. 1998.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com11tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-39894428191339031262014-07-07T09:13:00.002-07:002014-07-07T09:13:36.148-07:00Objetivos de la investigación <b>Objetivo general: </b><br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Presentar estrategias administrativas que optimicen la recaudación del Impuesto sobre vehículo en el Municipio Libertador del estado Mérida. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Objetivos Específicos: </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
1. Caracterizar el proceso de la recaudación sobre el Impuesto de vehículo en el Municipio Libertador. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
2. Establecer el conocimiento que el Contribuyente tiene sobre hecho y base Imponible del impuesto vehícular. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
3. Identificar las obligaciones que posee el sujeto pasivo con respecto al pago del impuesto sobre vehículo. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
4. Analizar el establecimiento de la alícuota como base para la optimización en la recaudación del Impuesto de vehículo</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Fuente:</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
http://pcc.faces.ula.ve/Tesis/Especialidad/Maria%20A.%20Medina/TESIS%20DE%20MARIA%20ADRIANA%20MEDINA%20C.pdf</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Tomado del trabajo de grado:</b></div>
<div style="text-align: center;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>ESTRATEGIAS ADMINISTRATIVAS PARA OPTIMIZAR LA </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>RECAUDACIÓN DEL IMPUESTO SOBRE VEHÍCULO. </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b> Caso de Estudio Municipio Libertador del estado Mérida. </b></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Autora: T.S.U. María Adriana Medina. 2011</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-62992424917113397392014-07-07T09:09:00.001-07:002014-07-07T09:09:16.416-07:00Planteamiento del Problema de la Investigación. Ejemplo<div style="text-align: justify;">
El Servicio Autónomo Municipal de Administración Tributaria del Municipio Libertador del Estado Mérida (SAMAT), es una institución encargada de promover, orientar y regular la actividad comercial, industrial y de servicios que fomente la creación de riqueza, mantenimiento u ordenamiento que preserve los derechos </div>
<div style="text-align: justify;">
ciudadanos. (Ordenanza de creación Servicio Autónomo de Administración Tributaria del municipio Libertador). (p.1). La finalidad de la misma es la recaudación de los impuestos municipales con eficacia y eficiencia, aplicando los principios de justicia y equidad fiscal, transparencia administrativa y calidad, con el </div>
<div style="text-align: justify;">
propósito de proveer al Municipio Libertador del Estado Mérida de los recursos económicos necesarios para el cumplimiento de sus fines en beneficio de la comunidad. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El fin último de la recolección del impuesto es mejorar la calidad de vida de los ciudadanos que habitan en el municipio; por ello es deber del SAMAT, a través de la policía vial del Municipio cuyo ente es el encargado de motivar e incentivar al conglomerado merideño, específicamente a el Municipio Libertador, para que de una manera voluntaria, responsable e inclusive agradable las personas que residen en dicho municipio cumplan cabalmente con el pago de los tributos Es importante destacar que de acuerdo con las observaciones y análisis de la autora, en la realidad, la mayoría de los ciudadanos desconocen la existencia de este organismo, de igual manera los que conocen de suexistencia hacen caso omiso al cumplimiento de sus ordenanzas, gacetas, decretos, acuerdos y resoluciones; para estar al día en los pagos del impuesto correspondiente. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
De igual manera existe en el colectivo merideño un desinterés y falta de conciencia en cuanto a la corresponsabilidad social que implica el pago de los tributos municipales, y los beneficios que para sí representan. Así mismo, se puede observar que los contribuyentes pagan el impuesto en otra jurisdicción o localidad en la cual no les pertenece ó corresponde, debido a las tarifas que asigna cada municipio de acuerda a la ordenanza que aplica. Es de gran importancia destacar que la recolección del Impuesto vehicular beneficia de gran manera a toda la colectividad ciudadana, sin embargo cada vez, son más, las personas que hacen caso omiso; que incumplen con la reforma de la ordenanza sobre patente de vehículos y que evaden de manera consciente e inconsciente al pago del impuesto que puede beneficiarlo de una manera directa o indirecta. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Existen en algunos municipios la capacidad de obtener una proporción optimizada de recursos, mediante la recaudación de los impuestos, es por ello, que es de vital importancia prevenir que el sistema continúe decayendo puesto que todo el proceso administrativo tributario se vería afectado y por ende directamente el ciudadano pues las vías se deteriorarían, el mantenimiento de los semáforos, el rayado de las calles y las paradas terminarían en completo detrimento, seguridad, rehabilitación, señalización de las seguridad, inspección y señalización de las vías no funcionarían; en fin el mantenimiento de: la infraestructura vial, construcción, ampliación, conservación, mantenimiento, seguridad, inspección de elementos estructurales o </div>
<div style="text-align: justify;">
funcionamiento, ubicación de instalación de servicios públicos e implantación de rampas de incorporación o desincorporación de servicios viales y apoyo dejarían de ser el objetivo primordial de la recaudación del Impuesto sobre vehículo. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
En virtud de la problemática planteada en esta investigación se pretende proyectar algunas estrategias administrativas para optimizar la recaudación sobre el impuesto de vehículo en el Municipio Libertador del estado Mérida; así mismo se pretende determinar las causas que originan el incumplimiento del impuesto y estudiar las consecuencias que producen la evasión de dicho impuesto. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
En conclusión se pretende a través de este planteamiento dar respuesta a las siguientes interrogantes: </div>
<div style="text-align: justify;">
¿Cuáles estrategias administrativas son pertinentes aplicar para optimizar la recaudación del Impuesto Sobre Vehículo en el Municipio Libertador del estado Mérida? ¿Cómo funciona la recaudación del impuesto sobre vehículo en el Municipio Libertador? ¿Cuál es el nivel de conocimiento que el contribuyente tiene sobre hecho y base imponible? ¿Cuáles son las obligaciones que posee el sujeto pasivo con respecto al pago del impuesto sobre vehículo? ¿De qué manera se puede establecer la alícuota como base para la optimización de la recaudación del Impuesto sobre vehículo? ¿Cuáles son los beneficios que se obtienen a partir de la obtención de la solvencia con el fisco municipal? ¿Cuáles son las exenciones que se generan a partir del Impuesto sobre vehículo? </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Finalmente se aspira a través de esta investigación describir el proceso y las medidas que deben tomarse para optimizar la recaudación del Impuesto Sobre Vehículo en el Municipio Libertador del estado Mérida, para así cumplir con los objetivos en un corto y mediano plazo de manera óptima acerca del buen funcionamiento de los impuestos sobre Vehículo, el cual es un deber que toda persona que posea un automóvil ha de estar solvente.</div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Fuente: </b></div>
<div style="text-align: justify;">
http://pcc.faces.ula.ve/Tesis/Especialidad/Maria%20A.%20Medina/TESIS%20DE%20MARIA%20ADRIANA%20MEDINA%20C.pdf</div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Tomado de la tesis de grado:</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<b>ESTRATEGIAS ADMINISTRATIVAS PARA OPTIMIZAR LA </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>RECAUDACIÓN DEL IMPUESTO SOBRE VEHÍCULO. </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b> Caso de Estudio Municipio Libertador del estado Mérida. </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Autora: T.S.U. María Adriana Medina. 2011</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-26636689707199194852014-07-07T06:23:00.001-07:002014-07-07T06:23:09.713-07:00Objetivos de la Investigación.Ejemplo<b>- Objetivo General. </b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
Determinar a través de estudio arteriográfico de miembros inferiores la localización y extensión de las lesiones macroangiopáticas en pacientes diabéticos con vasculopatía periférica hospitalizados en los servicios de Medicina Interna del Complejo Universitario Hospitalario Ruiz y Páez de Ciudad Bolívar, durante el periodo Marzo 2000 -Septiembre 2001. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>- Objetivos Específicos. </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
1. Determinar la frecuencia de enfermedad vascular periférica de miembros inferiores en pacientes diabéticos de acuerdo al sexo. </div>
<div style="text-align: justify;">
2. Determinar la incidencia de enfermedad vascular periférica en pacientes diabéticos según la edad. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
3. Determinar cual es la expresión clínica más frecuente de vasculopatía periférica en los pacientes estudiados. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
4. Observar a través de estudio arteriográfico la extensión de las lesiones macroangiopáticas en los pacientes diabéticos con diferentes expresiones clínicas de vasculopatía periférica. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
5. Demostrar a través de la arteriografía de miembros inferiores el territorio arterial más comprometido en los pacientes estudiados. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
6. Determinar la incidencia de vasculopatía periférica a través de arteriografía asociada a factores de riesgo modificables. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
7. Determinar la incidencia de vasculopatía periférica a través de arteriografía de acuerdo al tiempo de evolución de la diabetes. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
8. Determinar el tratamiento final en los pacientes evaluados de acuerdo al estudio arteriográfico.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Fuente</b>: http://ri.bib.udo.edu.ve/bitstream/123456789/109/1/TESIS-MedicinaInterna-B.pdf</div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Tomado del trabajo de grado de:</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<div>
ARTERIOGRAFÍA EN PACIENTES DIABÉTICOS CON VASCULOPATÍA </div>
<div>
PERIFERICA HOSPITALIZADOS EN LOS SERVICIOS DE MEDICINA </div>
<div>
INTERNA DEL COMPLEJO HOSPITALARIO UNIVERSITARIO “ RUIZ Y </div>
<div>
PAEZ” CIUDAD BOLIVAR – ESTADO BOLIVAR. </div>
<div>
MARZO 2000 – SEPTIEMBRE 2001</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
DRA. LUZMILA BASTIDAS </div>
<div>
RESIDENTE DE POST-GRADO DE MEDICINA </div>
<div>
INTERNA.</div>
</div>
</div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-33894125582874221922014-07-07T06:20:00.003-07:002014-07-07T06:20:41.378-07:00EL PROBLEMA. Planteamiento y Formulación del Problema. Ejemplo<div style="text-align: center;">
<b>Planteamiento y Formulación del Problema. </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La Diabetes Mellitus es una enfermedad de prevalencia alta y creciente, que afecta casi al 4% de la población, considerada una causa importante de morbilidad y mortalidad creciente, situándose en la actualidad dentro de las principales causas de muerte en nuestro país, con una morbilidad que viene dada por las complicaciones agudas y crónicas que produce incluyéndose dentro de las crónicas a la enfermedad </div>
<div style="text-align: justify;">
vascular periférica, con una frecuencia 40 veces mayor que en la población general. (Kilo 1991, Sánchez Aragón 2001) </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La patología vascular periférica en los pacientes diabéticos compromete tanto a los pequeños como a los grandes vasos, con expresiones clínicas que van desde la claudicación intermitente, hasta la formación de ulceras e isquemia arterial crónica. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Esta entidad en los pacientes diabéticos se ha asociado a determinantes factores de riesgo (que también lo son para la población en general) dislipidemia, hipertensión arterial, tabaquismo, obesidad, control metabólico inadecuado y sedentarismo; así como también a marcadores de riesgo no modificables como edad, sexo, tiempo de evolución de la enfermedad, factores genéticos y algunos factores ambientales (Eastmond 2000: 39 - 40). </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Según estimaciones del consenso de la Sociedad Española de Angiología y Cirugía Vascular (SEACV), Junio 1996. A partir de los 10 años de evolución de la diabetes, el 50% de los pacientes tienen manifestaciones clínicas evidenciables de macroangiopatia en los sectores aortoiliaco y femoro-poplíteo - tibial alcanzando su afectación a la totalidad de la población diabética a partir de una evolución superior a </div>
<div style="text-align: justify;">
los 25 años. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las complicaciones no resueltas a este nivel ocasionan aproximadamente el 30% de las amputaciones no traumáticas en los sujetos diabéticos, y de forma trágica un porcentaje importante de los pacientes que son sometidos a la amputación de una extremidad desarrollan una lesión grave en la otra extremidad en un período que va desde los 2 a 5 años siguientes. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El estudio arteriográfico constituye la exploración básica e imprescindible para realizar diagnóstico a tiempo, y sobre la cual articular las técnicas de revascularización para de esta manera disminuir la incidencia de amputaciones en estos pacientes Por las razones antes planteadas, resulta de especial relevancia dar respuesta a la siguiente interrogante: </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
¿Podemos a través de la arteriografía de miembros inferiores determinar la localización y extensión de lesiones macroangiopáticas en los pacientes diabéticos hospitalizados con diferentes expresiones clínicas de vasculopatía periférica? </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Fuente</b>: http://ri.bib.udo.edu.ve/bitstream/123456789/109/1/TESIS-MedicinaInterna-B.pdf</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tomado de la tesis de grado:</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<div style="text-align: center;">
<b>ARTERIOGRAFÍA EN PACIENTES DIABÉTICOS CON VASCULOPATÍA </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>PERIFERICA HOSPITALIZADOS EN LOS SERVICIOS DE MEDICINA </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>INTERNA DEL COMPLEJO HOSPITALARIO UNIVERSITARIO “ RUIZ Y </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>PAEZ” CIUDAD BOLIVAR – ESTADO BOLIVAR. </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b>MARZO 2000 – SEPTIEMBRE 2001. </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b><br /></b></div>
</div>
<div style="text-align: justify;">
<div style="text-align: start;">
DRA. LUZMILA BASTIDAS </div>
<div style="text-align: start;">
RESIDENTE DE POST-GRADO DE MEDICINA </div>
<div style="text-align: start;">
INTERNA. </div>
</div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-81834283922554784012014-07-07T06:13:00.004-07:002014-07-07T06:14:30.705-07:00Cuadro de Variables. Ejemplo<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_E7P2R68Ei5kW_lMgw2ZChf5k6XlBHRLl-bGsRk4o8uBJ2zonkgITDtFKdB_QURrcwuc55wIhWQ2C5E9UilH3ffLcJeG28Q_cBV14WHqPikzvKNQyejjWKbbVSXTxjdVEQASdAReHszCy/s1600/slide-13-728.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_E7P2R68Ei5kW_lMgw2ZChf5k6XlBHRLl-bGsRk4o8uBJ2zonkgITDtFKdB_QURrcwuc55wIhWQ2C5E9UilH3ffLcJeG28Q_cBV14WHqPikzvKNQyejjWKbbVSXTxjdVEQASdAReHszCy/s1600/slide-13-728.jpg" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgLzxHZIWTJdIX_QXtuKkh9TTEUNUNKERo8LtPb95fmXhSZwvXCNfUD5-erJOs5PLSwyJFph1fFyYIsbJT7uQ_5GmTNAIUY6rXbsUTtdUSHhNPkAsb-stnuMpdueGt3aKL0HcEQEbiygtaS/s1600/slide-14-728.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgLzxHZIWTJdIX_QXtuKkh9TTEUNUNKERo8LtPb95fmXhSZwvXCNfUD5-erJOs5PLSwyJFph1fFyYIsbJT7uQ_5GmTNAIUY6rXbsUTtdUSHhNPkAsb-stnuMpdueGt3aKL0HcEQEbiygtaS/s1600/slide-14-728.jpg" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpXCrIYYcuIFEK0XZr0ktwqqQMJtLpJgP3mwVTJao9lo52PTaLXTzHWmpEMYL8yvTG9YtW1lWUFHGkInWuzvKclzmp0ACBJqHEua5L2Os9ZA5tx9trFvoCmXeW1cp8EUYRmwUP18SGRWIr/s1600/slide-1-728.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgpXCrIYYcuIFEK0XZr0ktwqqQMJtLpJgP3mwVTJao9lo52PTaLXTzHWmpEMYL8yvTG9YtW1lWUFHGkInWuzvKclzmp0ACBJqHEua5L2Os9ZA5tx9trFvoCmXeW1cp8EUYRmwUP18SGRWIr/s1600/slide-1-728.jpg" /></a></div>
<br />
<b>Fuente: </b><br />
<br />
http://www.slideshare.net/luisanapena/capitulo-i-numeracion-normas-y-cuadro-de-variables-para-maana-a-las-6-listoTesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-88344398917143493232014-07-06T07:14:00.001-07:002014-07-06T07:14:25.381-07:00Diseño de Instrumentos de medición en Psicología y sus propiedades psicométricas<div style="text-align: center;">
<b>VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO PARA MEDIR ANSIEDAD EN </b></div>
<b></b><br />
<div style="text-align: center;">
<b>PERSONAS CON DIABETES </b></div>
<div>
<br /></div>
<b><br /></b>
García Molina José Ramón, Peñuñuri Varela Krizia, Peñuñuri Valenzuela Denisse Alejandra y<br />
Meza Espinoza Karina Guadalupe<br />
<div style="text-align: justify;">
Instituto Tecnológico de Sonora </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
RESUMEN </div>
<div style="text-align: justify;">
El objetivo de esta investigación fue construir, validar y confiabilizar un instrumento para medir la ansiedad que se genera en personas con diabetes. Se construyó un instrumento de 3 dimensiones ansiedad cognitiva, somática y conductual, con una escala tipo Likert. Con una muestra de 200 sujetos, 103 mujeres y 97 hombres de 21 a 82 años. Se obtuvo un KMO de .713, y una varianza explicada de 57.514%. Los reactivos se agruparon en cinco componentes, eliminándose 5 reactivos. La versión final del instrumento constituye 23 reactivos en total con una confiabilidad de .864 de Cronbach. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
INTRODUCCIÓN </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La diabetes mellitus puede definirse como la elevación de los niveles de glucosa en la sangre por encima de los 126 mg por 100 ml de sangre. La diabetes mellitus es un grupo de enfermedades metabólicas caracterizando por defectos de la insulina en la secreción, acción o ambas. En el desarrollo de la diabetes participan varios procesos patogénicos, que van desde la destrucción auto inmunitaria de las células beta, con la consiguiente deficiencia de insulina, hasta anormalidades que producen resistencia a la acción de esta hormona (Rull, Lerman, Vázquez, Salinas, 2000). La secretaria de salud reporto que en el año 2000 se diagnosticaron 287.180 nuevos casos de diabetes mellitus, por lo que la demanda de servicios de atención a la salud por parte de estos (demanda real), y el otorgamiento de servicio y medicamentos por parte del sector de salud implica fuertes erogaciones en México, se refiere que el gasto en atención de diabetes mellitus acerca a los 20 millones de pesos al año (Secretaria de salud, 2007). La transición epidemiológica alcanza su mayor expresión en la diabetes que, se ha convertido en la primera causa de muerte en el país y, aún en los individuos de 20 a 39 años de edad se ubica entre las primeras diez causas de muerte, lo que puede explicarse porque muchos factores que favorecen su desarrollo son cada vez más frecuentes en la sociedad mexicana (CENAVE, 2008). </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Dada el incremento importante de la diabetes en los últimos años y condicionada fundamentalmente por la obesidad, que a su vez viene determinada, en la mayoría de los casos, por una alimentación inadecuada y por el sedentarismo. Para luchar frente a la obesidad, y por lo tanto frente a la diabetes, se dispone de dos armas preventivas poderosas: la promoción de la actividad física y la promoción de la alimentación saludable. El Ministerio de Sanidad y Consumo ha elaborado la Estrategia para la Nutrición, Actividad Física y Prevención de la Obesidad, ya que ha demostrado la alta probabilidad de que un niño obeso sea en un futuro un adulto obeso (NAOS, 2005). </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Estudios experimentales demuestran que reduciendo la obesidad o sobrepeso e incrementando la actividad física se previene la diabetes mellitus mejor que con ciertas medidas farmacológicas, de forma que una actividad física de grado moderado en conjunción con una dieta saludable se ha mostrado efectiva en la prevención de la diabetes (Knowler, 2002). Algunos estudio demuestran que prevenir algunos factores de riesgo y con ello reducir la probabilidad de padecer diabetes es mejor que atender las complicaciones de la misma, ya que esta presenta un componente hereditario importante lo hijos de las personas con diabetes son sujetos de riesgo, que probablemente en algún momento de su vida podrían desarrollar diabetes. Si estos sujetos, además del componente hereditario son obesos y son sedentarios, tendrán entonces más factores </div>
<div style="text-align: justify;">
de riesgo que lo llevaran a presentar la diabetes probablemente en edades más tempranas (Corbatón, Cuervo, Serrano, 2007). </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La ansiedad puede ser definida como una respuesta del organismo que se desencadena ante una situación de amenaza o peligro físico o psíquico, cuyo objeto es dotar al organismo de energía para anular o contrarrestar el peligro mediante una respuesta (conducta de huida o de agresión).Este mecanismo funciona de forma adaptativa y pone en marcha dicho dispositivo de alerta ante estímulos o situaciones que son potencialmente agresoras o amenazantes (Sardín, Chorot, 1995). La ansiedad es una sensación normal que experimentamos las personas alguna vez en momentos de peligro o preocupación. La ansiedad nos sirve para poder reaccionar mejor en momentos difíciles. Sin un mínimo de activación un estudiante no estudiaría para sus exámenes; o en una situación peligrosa con el coche no reaccionaríamos rápidamente, haciéndolo lo mejor </div>
<div style="text-align: justify;">
que sabemos. Sin embargo, cuando una persona se encuentra ansiosa con cierta frecuencia sin que parezca haber razón para ello, o cuando esa persona se tensa en exceso, entonces la ansiedad se convierte en un problema que produce sensaciones desagradables. Como la ansiedad es una reacción normal, el objetivo no es hacer que desaparezca, sino aprender a controlarla y reducirla a niveles manejables y adaptativos. (Báez, 2002). La ansiedad puede ser acompañada por síntomas somáticos, como perturbaciones digestivas y respiratorias, desconsuelo, traspiración, estremecimiento y temblores, nerviosismo, perturbaciones del sueño, sentimientos de inferioridad o un incremento en la actividad en un intento por ocultar o escapar del temor. También puede producir perturbaciones conductuales (Rice, 1997). </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Actualmente en nuestro país se ha difundido entre la población recomendaciones para disminuir el riesgo de padecer diabetes. De acuerdo con lo planteado en el Programa Nacional de Salud 2007-2012 es una enfermedad de muy alta prevalencia en México y un reto que enfrenta el Sistema Nacional de Salud, entre la población mayor de 20 años la prevalencia es 8 de cada 100 personas del mismo grupo de edad, crementándose con la edad, pues después de los 50 años es superior a 20 de cada 100. Además de ser la principal causa de atención médica en consulta externa y una de las principales de hospitalización (SSA, 2007). Este padecimiento afecta principalmente a la población de 50 a 69 años, que representa casi 50% de los egresos hospitalarios; en este grupo de edad, esta afección, se presenta principalmente entre las mujeres </div>
<div style="text-align: justify;">
de 60 a 69 años (25.9% de los casos) y en los hombres de 50 a 59 años (25%). Sin embargo, en </div>
<div style="text-align: justify;">
términos generales afecta en mayor medida a las mujeres. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
La diabetes es uno de los síndromes metabólicos más frecuentes e importantes. Se estima que alrededor del 1% de la población padece esta enfermedad. Existe una extensa evidencia clínica y epidemiológica de que la diabetes se asocia con síntomas de ansiedad o depresión. Los síntomas de ansiedad o depresión en los pacientes con diabetes son importantes debido a sus efectos negativos en el control glucémico, el apego al tratamiento y en la calidad de vida. Este síndrome afecta también al metabolismo de los lípidos, pudiendo alterar, a lo largo de su evolución, otras vísceras como medula renal, corazón, sistema muscular, esquelético, etc. Entre los muchos factores de riesgo que se concitan en el diabético pueden destacarse de forma más<br />
relevante los siguientes: la obesidad, la hipertensión, una tasa elevada de colesterol, la vida sedentaria, el consumo de alcohol y el hábito de fumar. (Polaino, 1994)<b> </b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
En la actualidad no existe un instrumento el cual mida la ansiedad en personas con diabetes y debido al gran número de personas que padecen esta enfermedad decidimos elaborar un instrumento el cual mida la ansiedad en sus diferentes modos. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<b>METODOLOGÍA </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Participantes: Para el estudio de esta investigación se utilizó una muestra de 200 sujetos, con diabetes (tipo I, tipo II y gestacional). Compuesta por 103 mujeres y 97 hombres, con un rango de edad de 21 a 82 años. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Instrumento: El instrumento consto de 3 dimensiones ansiedad cognitiva con (10 ítems) Ansiedad somática (10 ítems) Ansiedad a nivel conductual (8 ítems). Formando un total de 28 reactivos con una escala tipo Likert, las respuestas van desde siempre que tenía un valor de 4, casi siempre se ponderaba con 3, a veces con puntuación de 2 y nunca, se puntuaba con 1. Se realizó búsqueda de literatura la cual nos arrojó la información necesaria para la creación del Procedimiento: La investigación conto con validez de criterio la cual fue realizada por expertos que contribuyeron en la validación de criterio: coordinadora de la educación e investigación de la salud, subdirector del área de medicina familiar y maestra del departamento de investigación del Instituto tecnológico de Sonora. Al paso de dos días se procedió a foliar los resultados de las encuestas y crear la base de datos en un programa estadístico (SPSS), se realizaron los análisis de confiabilidad a través del cálculo de alfa de Cronbach y validez de constructo a través del análisis factorial. </div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<b>RESULTADOS </b></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<b>Confiabilidad </b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
Se empleó el análisis del índice de consistencia interna de las respuestas de los reactivos, el cual se determinó mediante el Alfa de Cronbach, que nos dio un valor inicial de .866. Se eliminaron 5 reactivos, quedando la confiabilidad del instrumento en .864 con un total de 23 ítems. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Validez </b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Se buscó establecer por el juicio de expertos, la validez de contenido del instrumento. Los expertos aceptaron la información, concluyendo que era adecuada y con claridad en los ítems. Se hicieron modificaciones en algunos reactivos, con el objetivo de adecuar el instrumento. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Para determinar la validez de constructo se analizó la estructura interna sometiendo los 23 reactivos a un análisis factorial, bajo el método de componentes con rotación Varimax.<br />
<br />
Se obtuvo un KMO de .713, y una varianza explicada de 57.514%. Los reactivos se agruparon en cinco componentes, eliminándose 5. La versión final del instrumento constituye 23 reactivos con una confiabilidad de .864 de Cronbach. A continuación se presentan las propiedades psicométricas de cada uno de los componentes.<br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
El primer componente se refiere a los pensamientos que conllevan a la ansiedad y que son influidos por esta misma en la conducta y el pensamiento ,el cual se compone por 6 reactivos que aporta el 18, 246% de la varianza total explicada, y el peso factorial de los reactivos oscilo entre .595 a .759. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tabla 1. Factor 1: Ansiedad Conductual-Cognitiva Reactivos Pesos </div>
<div style="text-align: justify;">
Factorial Alfa Varianza explicada </div>
<div style="text-align: justify;">
Me enojo con las demás personas .759 </div>
<div style="text-align: justify;">
Digo cosas hirientes a los demás .720 </div>
<div style="text-align: justify;">
Siento que las cosas malas solo me pasan a mi .718 </div>
<div style="text-align: justify;">
Pierdo la paciencia fácilmente .710 </div>
<div style="text-align: justify;">
Siento la sensación de que en ocasiones me falta el aire .708 </div>
<div style="text-align: justify;">
Presento sudoración .595 </div>
<div style="text-align: justify;">
.864 18, 246 14!</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El segundo componente representa la ansiedad cognitiva, conjunto de preocupaciones negativas que se presentan en continuas interrupciones de la atención, afectando en la concentración y rendimiento. Compuesto por 5 reactivos que aporto el 12,761% de la varianza explicada y como peso factorial de los reactivos entre .451 a .812. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Factor 2: Ansiedad Cognitiva. </b></div>
Reactivos Pesos<br />
Factorial Alfa Varianza explicada<br />
Constantemente estoy pensando en comer algo que me provoca daño .812<br />
Siento necesidad de comer a cada hora .797<br />
Me angustia pensar en mi enfermedad .713<br />
Me siento inquieto como si no pudiera parar de moverme .526<br />
Tiene la sensación de tener un nudo en el estomago .451 .864 12,761<br />
El tercer componente nos explica los temores que se pueden generar por la ansiedad que<br />
<div style="text-align: justify;">
esta misma representa, ocasionando miedos y preocupaciones que perturban los pensamientos. Se </div>
<div style="text-align: justify;">
compone de 4 reactivos con una varianza explicada del 11,938%, un peso factorial de .469 a .783. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tabla 3. Factor 3: Temores que genera ansiedad. </div>
<div style="text-align: justify;">
Reactivos Peso </div>
<div style="text-align: justify;">
Factorial Alfa Varianza explicada </div>
<div style="text-align: justify;">
Me siento nervioso .783 </div>
<div style="text-align: justify;">
Siento una especie de temor como si algo malo fuera a suceder .760 </div>
<div style="text-align: justify;">
Tengo la cabeza llena de preocupaciones .684 </div>
<div style="text-align: justify;">
Me siento tenso .469 </div>
<div style="text-align: justify;">
.864 11,938 </div>
<div style="text-align: justify;">
El cuarto componente representa la ansiedad somática generada por una serie de síntomas corporales que se producen automáticamente, presentando síntomas físicos. El cual se compone de 4 reactivos con una varianza explicada de 9,716%, un peso factorial de .555 a .764. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tabla 4. Factor 4: Ansiedad Somática. 15!</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Reactivos Peso </div>
<div style="text-align: justify;">
Factorial Alfa Varianza explicada </div>
<div style="text-align: justify;">
Me mareo .764 </div>
<div style="text-align: justify;">
Me cuesta trabajo recordar las actividades realizar .597 </div>
<div style="text-align: justify;">
Tengo dolores de cabeza .568 </div>
<div style="text-align: justify;">
No realizo las mismas actividades que antes .555 </div>
<div style="text-align: justify;">
864 9,716 </div>
<div style="text-align: justify;">
El quinto y último componente representa las conductas ocasionadas por el estrés el cual se manifiesta por conductas y preocupaciones que generan activamente la ansiedad. Que se compone de 4 reactivos con una varianza explicada de 9,497%, un peso factorial de .527 a .830. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tabla 5. Factores 5: Conductas ocasionadas por estrés </div>
<div style="text-align: justify;">
Reactivos Peso </div>
<div style="text-align: justify;">
Factorial Alfa Varianza explicada </div>
<div style="text-align: justify;">
Siento que mis palpitaciones son altas .830 </div>
<div style="text-align: justify;">
Tardo más tiempo en hacer las mismas cosas que solía hacer .672 </div>
<div style="text-align: justify;">
Siento que se me acelera el corazón .638 </div>
<div style="text-align: justify;">
Presento temblores .527 .864 9,497 </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<b>CONCLUSIÓN </b></div>
<div style="text-align: center;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Al final del proceso de análisis, el instrumento quedó conformado por 23 reactivos dividido en 5 factores y con una confiabilidad de .864 de Cronbach a lo que se atribuye que dicho instrumento tiene confiabilidad, por lo tanto el instrumento cuenta con validez de contenido y de constructo. El instrumento tiene la finalidad de dar a conocer si la persona que responda la escala posee o tiene ansiedad en cualquiera de sus tres tipos ya sea cognitivo, somático o conductual. </div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS </b></div>
<div style="text-align: justify;">
Báez, K. (2002). Ansiedad, como controlarla. Recuperado el 13 de marzo del 2012, de:http://www.osakidetza.euskadi.net/r85-ksalu07/es/contenidos/informacion/ </div>
<div style="text-align: justify;">
salud_mental/es_4050/adjuntos/ansiedadComoControlarla_c.pdf 16</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
CENAVE. (2008). Programa de acción específico 2007-2012 Diabetes Mellitus. Recuperado el 13 de marzo del 2012, de: http://www.cenave.gob.mx/progaccion/diabetes.pdf </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Corbatón, A., Cuervo, R. y Serrano, M. (2007). La diabetes mellitus tipo I, II como enfermedad cardiovascular. Revista Española de Cardiología. Online. Recuperado el 8 de marzo de 2012, de: http:www.reversparcio.org/cardiolctl_servelet?_f=408ident=13101386 </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Knowler, W., Barret-Connor, E., Fowler, S., Hamman, R., Lachin, J. y Walter, E. (2002). Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the Incidence of Type 2 Diabetes with Lifestyle Intervention or Metformin. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
NAOS. (2005). Estrategia para la nutrición, actividad física y prevención de la obesidad. Agencia Española de Seguridad Alimentaria. Madrid. Recuperado el 8 de marzo del 2012, de: http://www2.niddk.nih.gov/ </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Rice, F. (1997). Desarrollo Humano, estudio del ciclo vital. México: Pearson Prentice Hall. Rull, J., Lerman, I., Vázquez, C. y Salinas, S. (2000). SAM–DIABETES, Sistemas de actualización médica en diabetes. México: Inter sistemas. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Sandín, B. y Chorot, P. (1995). Concepto y categorización de los trastornos de ansiedad. En A. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Belloch, B. Sandín y F. Ramos (Eds.), Manual de Psicopatología: Vol. 2 (pp. 53-80). Madrid: McGraw-Hill. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Secretaria de Salud. (2007). Mortalidad general en México. Recuperado el 8 de marzo del 2012, </div>
<div style="text-align: justify;">
de: http://sinais.salud.gob.mx/mortalidad/ SSA (2007). Programa Nacional de Salud 2007-2012, por un México sano: construyendo alianzas para una mejor salud. México: SSA. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Compiladores: </b></div>
<div style="text-align: justify;">
Mtra. Mirsha Alicia Sotelo Castillo </div>
<div style="text-align: justify;">
Mtra. Mercedes Idania López Valenzuela </div>
<div style="text-align: justify;">
Mtro. Carlos Arturo Ramírez Rivera </div>
<div style="text-align: justify;">
Mtra. Laura Fernanda Barrera Hernández </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Edición literaria</b>: </div>
<div style="text-align: justify;">
Mtra. Mirsha Alicia Sotelo Castillo </div>
<div style="text-align: justify;">
Mtra. Cecilia Ivonne Bójorquez Díaz </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Gestión editorial: </b></div>
<div style="text-align: justify;">
Oficina de producción de obras literarias y científicas </div>
<div style="text-align: justify;">
Mtra. Cecilia Ivonne Bójorquez Díaz </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div>
<div>
Primera edición 2012 Hecho en México </div>
</div>
<div>
<b>Link</b>: http://www.itson.mx/publicaciones/Documents/ciencias-sociales/disenodeintrumentos.pdf</div>
<div>
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-62870169742051859792014-07-06T06:51:00.004-07:002014-07-06T06:51:50.628-07:00NORMAS PARA LA PRESENTACIÓN D E LA BIBLIOGRAFÍA O LISTA DE REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS <br />
<b>1. Libros: </b><br />
a) Apellido del autor, (coma)<br />
b) Inicial(es) del nombre. (punto)<br />
c) Año de publicación entre paréntesis. (punto)<br />
d) Título de la obra subrayado o en itálicas<br />
e) Edición entre paréntesis. (punto)<br />
f) Ciudad: (dos puntos)<br />
g) Editorial. (punto)<br />
El número de edición se señala sólo a partir de la segunda. Si se trata de la primera, luego del título se coloca punto.<br />
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
<b>2. Artículos: </b></div>
<div>
a) Apellido del autor, (coma) </div>
<div>
b) Inicial(es) del nombre. (punto) </div>
<div>
c) Año de publicación entre paréntesis. (punto) </div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
d) Título del artículo. (punto) </div>
<div>
e) Nombre de la publicación subrayada, (coma) </div>
<div>
f) Número del volumen subrayado </div>
<div>
g) Número del ejemplar entre paréntesis, (coma) </div>
<div>
h) Número de la(s) página(s). (punto) </div>
<div>
</div>
<div>
<b>3. Trabajos de grado, tesis y trabajos de ascenso: </b></div>
<div>
</div>
<div>
a) Apellido del autor, (coma) </div>
<div>
b) Inicial(es) del nombre. (punto) </div>
<div>
c) Año de publicación entre paréntesis. (punto) </div>
<div>
d) Título del trabajo o tesis subrayado o en itálicas. (punto) </div>
<div>
e) Denominación: especificar si se trata de trabajo de grado de licenciatura o maestría, tesis doctoral o trabajo de ascenso; con la indicación de no publicado,(coma) </div>
<div>
f) Institución donde fue presentado, (coma) </div>
<div>
g) Ciudad. (punto) </div>
<div>
Si el trabajo fue publicado, se presenta de la misma manera que un libro. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>4. Documentos de carácter legal: </b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
a) Título sin subrayado o itálicas </div>
<div>
b) Información adicional entre paréntesis (N° de decreto o resolución, por ejemplo). (punto) </div>
<div>
c) Fecha entre paréntesis: año, mes y día. (punto) </div>
<div>
d) Nombre de la publicación subrayado, (coma) </div>
<div>
e) Número de la publicación subrayado, (coma) </div>
<div>
f) Fecha de la publicación en el siguiente orden: mes, día y año. (punto)</div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
La fecha de emisión del decreto o resolución puede no coincidir con la de publicación. </div>
<div>
</div>
<div>
<b>5. Otras indicaciones: </b></div>
<div>
1. En el caso de una obra de autoría desconocida, se indica el título en el lugar del autor. </div>
<div>
2. Si el autor de la obra es también el editor, se utiliza la palabra: Autor, en el lugar de la editorial. </div>
<div>
3. Si se trata de un artículo o capítulo de un libro compilado, el nombre completo del editor o compilador no se invierte, es decir, se permite colocar primero las iniciales y luego el apellido. </div>
<div>
4. Cuando un libro está por publicarse, o si un artículo ha sido aprobado para su publicación, se coloca: en imprenta o en prensa. </div>
<div>
5. Los términos editorial, volumen y ediciones deben omitirse por estar implícitos en la referencia. </div>
<div>
6. En los artículos publicados en períodicos, además del tiño, se indica el mes y el día de la publicación entre paréntesis. Para señalar, la página o páginas se utilizan las abreviaturas p. o p.p. </div>
<div>
7. Los corchetes [ ] se emplean en los siguientes casos: </div>
<div>
• Para colocar la palabra resumen, luego del título del mismo. </div>
<div>
• Para especificar que se trata de entrevistas reseñadas, grabaciones, filmaciones, programas de computación, etc. </div>
<div>
8. Pueden emplearse las siguientes abreviaturas según el caso: </div>
<div>
• (s.f.): sin fecha </div>
<div>
• (Comp.): compilador </div>
<div>
• (Comps.): compiladores </div>
<div>
• (ed.): edición </div>
<div>
• (Ed.): editor </div>
<div>
• (Eds.): editores </div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<div>
<b>Ejemplos: </b></div>
<div>
<b>LIBROS </b></div>
<div>
<b>Un Autor </b></div>
<div>
Ander-Egg E. (1982). Técnicas de investigación social (19a ed.). Buenos Aires: Humanitas </div>
<div>
Bunge, M. (1985). La investigación científica (2a ed.). Barcelona, España: Ariel. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Dos Autores </b></div>
<div>
Campbell, D. y Stanley, J. (1973). Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social. Buenos Aires : Amorrortu. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Van Dalen, D. y Meyer W. (1984). Manual de técnicas de la investigación educacional. Barcelona, España: Paidós. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Tres Autores </b></div>
<div>
Selitiz, C., Wrightsman, L. y Cook, S. Métodos de investigación en las ciencias sociales (9a ed.). Madrid: Rialp. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Autor Institucional</b> </div>
<div>
Universidad Nacional Abierta. (1984). Técnicas de documentación e investigación 1. (6a ed.). Caracas: Autor. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. (1980). Alcances generales sobre técnicas andragógicas de aprendizaje. Caracas: Autor. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Edición Conjunta </b></div>
<div>
Sabino, C. y Rodríguez, J. (1991). La Seguridad Social en Venezuela. Caracas: Panapo/Cedice. </div>
<div>
Tamayo, M. (1991). Metodología, formal de investigación, científica. México:Limusa/Noriega. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Compilador(es) </b></div>
<div>
Festinger, L. y Katz, D. (Comps.). (1979). Los métodos de investigación en las ciencias sociales. Buenos Aires: Paidós. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Padua, J. (Comp.). (1979). Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales. México: Fondo de Cultura Económica. </div>
<div>
<b> </b></div>
<div>
<b>ARTÍCULOS </b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Artículos en revista especializada</b> </div>
<div>
Ascanio, A. (1988). Competencias de los docentes para el desarrollo del proceso de aprendizaje e instituciones de educación superior. Revista de Investigación Educacional, 15 (32), 1-8. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Ramírez, T, Rodríguez, P y Camargo L. (1997). Creencias y actitudes hacia la escogencia de la carrera docente. Revista de Pedagogía, XVIII (49), 11-28. </div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Artículos en Periódicos </b></div>
<div style="text-align: justify;">
Caballero, M. (1997, Agosto 10). Cambios en la mentalidad venezolana. El Universal, p. 1-4. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Espina, G. (1992, Noviembre 1). Pobres tesistas pobres. El Nacional, p. A-4. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Artículos en libro compilado </b></div>
<div style="text-align: justify;">
Avalos, I. (1989). Aproximación a la gerencia de tecnología en la empresa. En E. Martínez (Ed), Estrategias, planificación y gestión de ciencia y tecnología (pp. 471 - 500). Caracas: Nueva Sociedad. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Montero, N., Loaiza, R. y Reinfel, B. (1990). Consecuencias emocionales en los niñosde los conflictos no resueltos de la pareja. En N. Montero (Comp.). Estereotipos sexuales, matrimonio, divorcio y salud mental (pp. 159-185). Caracas: Universidad Central de Venezuela. </div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div>
<b>Ponencias presentadas en eventos </b></div>
<div>
<br /></div>
<div>
Arias. E (1997, Mayo). Mitos en la elaboración de tesis y proyectos de investigación. Ponencia presentada en las I Jornadas de reflexión sobre la enseñanza y la práctica de las metodologías de la investigación social en Venezuela. Universidad Central de Venezuela, Caracas. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Peña. J. (1993). Tendencias de la ciencia y la tecnología en Venezuela: La situación de la investigación en la educación superior Ponencia presentada en el III Seminario Nacional sobre Metodología de la Investigación en la Educación Superior. Universidad del Zulia, Maracaibo.</div>
</div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Ponencias publicadas en revistas o memorias de eventos</b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<div>
Torres de Giménez, E (1994). Metas y estrategias cognitivas que estimulan la elaboración de la </div>
<div>
tesis de grado [Resumen]. Investigación y Postgrado, VII Seminario Nacional de Investigación Educativa, 9 (2), 169</div>
</div>
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<br /></div>
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<b>Trabajos de Grado y Tesis Doctorales </b></div>
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<b><br /></b></div>
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Parada de Arellano, A. (1975). Lectura y marginalidad. Tesis doctoral no publicada. Universidad Central de Venezuela, Caracas. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Rojas, B. (1987). Clima organizacional: Factores generadores de stress en los profesores de educación media. Trabajo de grado de maestría no publicado. Universidad Central de Venezuela, Caracas. </div>
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<br /></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Trabajos de Ascenso </b></div>
<div>
Loreto, J. (1995). Condiciones de ingreso y rendimiento académico en estudiantes de la Escuela de Educación - UCV. Trabajo de ascenso no publicado. Universidad Central de Venezuela, Caracas. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Sabino, C. (1981). La Tecnocracia como clase. Trabajo de ascenso no publicado. Universidad Central de Venezuela, Caracas. </div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<b>Informes Técnicos </b></div>
<div>
Banco Central de Venezuela. (1990). Informe Económico. Caracas: Autor. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Oficina Central de Estadística e Informática (1991). Encuesta de Hogares por Muestreo. Caracas: Autor. </div>
<div>
</div>
<div>
<b>Documentos Legales </b></div>
<div>
Ley sobre el Derecho de Autor. (1993). Gaceta Oficial de la República de Venezuela, 4638 (Extraordinaria), Octubre 1, 1993. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Reglamento del Ejercicio de la Profesión Docente. (Decreto N° 1942). (1991Noviembre 12). Gaceta Oficial de la República de Venezuela, 4338, Noviembre,1991. </div>
<div>
</div>
<div>
<b>Programas de Computación </b></div>
<div>
Microsoft. (1997). Navegante Tributario [Programa de Computación]. Chicago: Autor. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Opus. The Englist Teacher 3.2. [Programa de Computación]. New York: Autor. </div>
<div>
</div>
<div>
<b>Páginas Web </b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
Biblioteca Nacional de Venezuela. (1998). [On-line]. Disponible en: http://www.bnv.bib.ve. </div>
<div>
<br /></div>
<div>
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas. (1998). [On-line]. Disponible en: http://www.conicit.gov.ve.</div>
</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Bibliografía:</b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<div>
Fidias G. Arias. "Proyecto de Investigación". <div style="display: inline !important;">
Guía para su elaboración . 3era Edición. </div>
Editorial Episteme• Caracas, 1999 </div>
</div>
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<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-87569480005712353732014-07-06T06:39:00.002-07:002014-07-06T06:39:47.345-07:00Marco Metodológico <div style="text-align: justify;">
La metodología del proyecto incluye el tipo o tipos de investigación, las técnicas y los procedimientos que serán utilizados para llevar a cabo la indagación. Es el "cómo" se realizará el estudio para responder al problema planteado. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Sobre el tipo de investigación, Canales (1996) señala: </div>
<div style="text-align: justify;">
"Hay diferentes tipos de investigación, los cuales se clasifican según distintos criterios..." (p. 53). </div>
<div style="text-align: justify;">
Los criterios empleados en este libro para establecer los diferentes tipos, son el nivel de investigación el diseño de investigación. (Ver apéndice B, p. 94)</div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Bibliografía</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Canales, E (1996). Metodología de la investigación. México: Uteha/ Noriega.Castañeda, J. (1995). Métodos de investigación" México: McGraw Hill. Castañeda, J. (1996). Métodos de investigación II. México: McGraw-Hill</div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-10998520053228750592014-07-03T07:58:00.001-07:002014-07-03T07:58:12.822-07:00Simbolos estadísticos<span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">La estadística se refiere al estudio de la colección, organización, análisis, interpretación y presentación de datos, se encuentra relacionada con todos los aspectos que intervienen en los datos, entre los que se incluyen la recolección de datos en términos de diseño de entrevistas y experimentos. Un estadístico -persona que se encarga de profesar la estadística- se encuentra bien versado en la manera de pensar necesaria para la correcta aplicación de un análisis estadístico, estas personas adquieren la experiencia a través del trabajo, así como el correcto conocimiento de los símbolos estadísticos.</span><br />
<span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">Los </span><strong style="background-color: white; border: 0px; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; margin: 0px; outline: 0px; padding: 0px; text-align: justify; vertical-align: baseline;">símbolos matemáticos</strong><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;"> que se encargan de describir y de representar una herramienta o proceso, reciben el nombre de símbolos estadísticos. Es de mencionar que en ocasiones la probabilidad y la estadística generalmente tienen convenciones sobre símbolos exclusivos para dichas disciplinas, a los que se le suman los tradicionales y convencionales </span><strong style="background-color: white; border: 0px; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; margin: 0px; outline: 0px; padding: 0px; text-align: justify; vertical-align: baseline;">símbolos matemáticos</strong><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">Generalmente al observar operaciones o procesos estadísticos podría dar la impresión de que nos encontramos leyendo el alfabeto griego, y en realidad muchos de los </span><span style="background-color: white; border: 0px; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; margin: 0px; outline: 0px; padding: 0px; text-align: justify; text-decoration: underline; vertical-align: baseline;">símbolos estadísticos</span><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;"> son, en efecto griegos. Cada símbolo (letra) significa un proceso en particular y es por esto que se deben conocer para poder efectuar un análisis de datos eficiente.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">Las letras griegas generalmente se usan para denotar parámetros desconocidos, un parámetro estimado generalmente se denota al colocar un cursor sobre el símbolo correspondiente, lo que se conoce como “theta sombrero”. Algunos símbolos estadísticos básicos utilizados comúnmente son:</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• : La media muestral, que se refiere a la muestra media o media empírica así como a la covarianza de la muestra con las estadísticas que se calculan con base en una colección de datos en una o más variables de tipo aleatorio. Se refiere a cada uno de los valores que se observan en las variables.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• S2: Se refiere a la varianza simple.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• r: Simboliza la simple correlación de coeficientes.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• kr: Simboliza el cúmulo de las muestras.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">Los símbolos utilizados con mayor frecuencia para referirse a los parámetros de población son:</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• μ: Se refiere a la población como tal.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• σ2: Simboliza la varianza de la población.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• ρ: Simboliza la correlación de la población</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• κr: Simboliza los cúmulos de población.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• n: Simboliza el número de elementos en una distribución de la muestra.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• α: La letra griega alpha simboliza la intercepción o un error de tipo I.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• β: La letra griega beta simboliza vertiente o un error de tipo II.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• σ: La letra griega sigma simboliza la desviación estándar de la población.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• s: La letra s significa la desviación estándar de la muestra.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• s2: La letra s al cuadrado simboliza la varianza de la muestra.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">Otro conjunto de símbolos estadísticos usados con mayor frecuencia son:</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• C: Simboliza la distribución, y también es conocida como la distribución para una variable independiente:</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• U: Se refiere a la distribución que no es lo mismo que y también es conocida como variable dependiente.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• SC: Simboliza todos los elementos (generalmente números) en una distribución.</span><br style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;" /><span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;">• N: Simboliza el número de elementos una distribución poblacional.</span><br />
<span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;"><br /></span>
<span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;"><b>Fuente:</b></span><br />
<span style="background-color: white; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;"><span style="color: #373737; font-family: Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif;">http://www.simbolosmatematicos.com/simbolos-estadisticos/</span></span><br />
<span style="background-color: white; color: #373737; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; line-height: 24.375px; text-align: justify;"><br /></span>Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com14tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-1475414842973361462014-07-03T07:55:00.000-07:002014-07-03T07:55:20.893-07:00Trabajo de Estadística<div align="center" class="style1" style="background-color: white; font-weight: bold;">
<strong style="font-family: Tahoma, Verdana; line-height: 20px; text-align: -webkit-left;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Autor: DIOGENES CASTILLO DURAN<br />Titulo: </span></strong><span style="font-family: Tahoma, Verdana; font-weight: normal; line-height: 20px; text-align: -webkit-left;"></span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-weight: normal; line-height: 20px; text-align: -webkit-left;"><strong>Estadística<br />Area: Licenciatura en Administracion de Empresas</strong></span></div>
<div align="center" class="style1" style="background-color: white; font-weight: bold;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-weight: normal; line-height: 20px; text-align: -webkit-left;"><strong><br /></strong></span></div>
<div align="center" class="style1" style="background-color: white; font-weight: bold;">
<br /></div>
<div align="center" class="style1" style="background-color: white; font-weight: bold;">
Índice General</div>
<div style="background-color: white;">
<br /></div>
<div style="background-color: white;">
Introducción…………………………………………………………………………….06<br />1. Generalidades……………………………………………………………………….07<br />1.1. Historia de la Estadística………………………………………………………......07<br />1.2. Conceptos de Estadística………………………………………………………......10<br />1.3. Clasificación de la Estadística……………………………………………………..11<br />1.3.1. Estadística Descriptiva o Deductiva……………………………………………..11<br />1.3.2. Estadística Inferencial o Inductiva……………………………………………....11<br />1.4. Población………………………………………………………………………..…11<br />1.4.1. Clasificación de la población……………………………………………………11<br />1.5. Muestra…………………………………………………………………………….12<br />1.6. Censo………………………………………………………………………………12<br />1.7. Encuesta……………………………………………………………………………13<br />2. Datos………………………………………………………………………………...13<br />2.1. Clasificación de los datos………………………………………………………….13<br />2.1.1. Datos Numéricos………………………………………………………………...13<br />2.1.2. Datos Verbales…………………………………………………………………..13<br />2.1.3. Datos Simples……………………………………………………………………13<br />2.1.4. Datos Agrupados………………………………………………………………...14<br />2.2. El Cuadro o Tabla Estadística……………………………………………………..14<br />3. Las Variables……………………………………………………………………….15<br />3.1. Clasificación de las Variables……………………………………………………..15<br />4. Sumatoria Simple………………………………………………………………….16<br />5. Distribución de Clases y Frecuencias…………………………………………….16<br />5.1. El Rango…………………………………………………………….…………….16<br />5.2. Clases……………………………………………………………….……………..17<br />5.3. Frecuencias Simples……………………………………………………………….18<br />5.4. Frecuencias Acumuladas………………………………………………………….18<br />5.5. Los Puntos Medios o Marcas de Clases…………………………………………..18</div>
<div style="background-color: white;">
6. Gráficos para una Distribución de Frecuencias………………………………….19<br />6.1. Tipos de Gráficos…………………………………………………………………..19<br />6.1.1. El Histograma……………………………………………….…………………..19<br />6.1.1.1. Ventajas del Histograma………………………………………………………20<br />6.1.2. El Polígono de Frecuencias……………………………………………………..20<br />6.1.2.1 Ventajas del Polígono de Frecuencias…………………………………………21<br />6.1.3. Propiedades del Histograma y El Polígono de Frecuencias…………………….21<br />7. La Proporción………………………………………………………………………22<br />8. Medidas de Tendencia Central……………………………………………………22<br />8.1. La Media Aritmética………………………………………………………………22<br />8.1.1. Propiedades……………………………………………………………………...22<br />8.1.2. La Media Aritmética para Datos Simples……………………………………….23<br />8.1.3. La Media Aritmética para Datos Agrupados……………………………………23<br />8.1.3.1. El Método Largo………………………………………………………………23<br />8.1.3.2. Método Abreviado en Unidades Originales………………………………...…23<br />8.1.3.3. Método Abreviado por Intervalos de Clases…………………………………..24<br />8.2. La Media Geométrica……………………………………………………………...25<br />8.2.1. Propiedades………………………………………………………………………25<br />8.2.2. La Media Geométrica para Datos Simples………………………………………25<br />8.2.3. La Media Geométrica para Datos Agrupados…………………………………...25<br />8.2.4. Fórmulas de Proyecciones Geométricas…………………………………………26<br />8.3. La Media Armónica………………………………………………………………..27<br />8.3.1. Propiedades………………………………………………………………………27<br />8.3.2. Cálculo de la Media Armónica para Datos no Agrupados………………………27<br />8.3.3. Cálculo de la Media Armónica para Datos Agrupados…………………………27<br />8.4. La Media Cuadrática………………………………………………………………28<br />8.4.1. La Media Cuadrática para Datos Agrupados……………………………………28<br />8.5. La Media Aritmética Ponderada…………………………………………………...28<br />8.5.1. Propiedades………………………………………………………………………29<br />8.5.2. Uso de esta medida………………………………………………………………29<br />8.6. La Mediana………………………………………………………………………...29<br />8.6.1. Propiedades……………………………………………………………………...29<br />8.6.2. Cálculo de La Mediana para Datos No Agrupados……………………………...30<br />8.6.3. La Mediana para Datos Agrupados……………………………………………...30<br />8.7. La Moda……………………………………………………………………………31<br />8.7.1. Propiedades………………………………………………………………………31<br />8.7.2. La Moda para Datos Simples…………………………………………………….31<br />8.7.3. La Moda para Datos Agrupados…………………………………………………31<br />8.8. Medidas No Centrales……………………………………………………………..32<br />8.8.1. Deciles………………………………………………………………………...…32<br />8.8.2. Cuartiles………………………………………………………………………….32<br />8.8.3. Percentiles………………………………………………………………………..33<br />8.8.4. Cálculo de deciles, Cuartiles y percentiles para Datos Agrupados……………...34<br />9. Medidas de Variabilidad y Dispersión……………………………………………34<br />9.1. La Fluctuación…………………………………………………………………….35<br />9.1.1. Propiedades……………………………………………………………………...35<br />9.1.2. La Fluctuación Intercuartil………………………………………………………35<br />9.1.3. La Desviación Cuartil……………………………………………………………35<br />9.1.4. El Coeficiente de Variación Cuartil……………………………………………..35<br />9.2. La Desviación Media………………………………………………………………36<br />9.2.1. La Desviación Media para Datos Simples…………………………………….…36<br />9.2.2. La Desviación Media para Datos Agrupados……………………………………36<br />9.3. La Variancia o Varianza…………………………………………………………...37<br />9.3.1. La Varianza para Datos Agrupados……………………………………………...38<br />9.4. La Desviación Estándar o Típica…………………………………………………..39<br />9.4.1. Propiedades………………………………………………………………………39<br />9.4.2. La Desviación Estándar para Datos simples……………………………..………39<br />9.4.3. La Desviación Estándar para Datos Agrupados…………………………………39<br />9.5. El Coeficiente de Variación de Karl Pearson……………………………………...39<br />9.6. El Coeficiente de Variación Cuartil……………………………………………….40<br />10. Medidas de Simetría………………………………………………………………..41<br />11. Índice de Precios……………………………………………………………………42<br />11.1. Números índices simples…………………………………………………………42<br />11.1.1. Índice de Cantidad……………………………………………………………...43<br />11.1.2. Índice de Valor…………………………………………………………………43<br />11.1.3. Índice Relativo o relativo de Enlace……………………………………………44<br />11.2. Números Índices Compuestos……………………………………………………44<br />11.2.1. Índice de precios al consumidor………………………………………………..47</div>
<div style="background-color: white;">
Conclusión……………………………………………………………………………...49<br />Opinión Personal……………………………………………………………………….50<br />Bibliografía…………………………………………………………………………….51</div>
<div align="center" style="background-color: white;">
<br /></div>
<div align="center" style="background-color: white;">
<b>Introducción</b></div>
<div align="center" style="background-color: white;">
<b><br /></b></div>
<div style="background-color: white; text-align: justify;">
La estadística es una ciencia que s remonta al inicio de las sociedades humanas, como una necesidad para la realización de actividades elementales, desde una simple colección de datos hasta la interpretación de los mismos. Las primeras sociedades que se formaron en la historia, necesitaban saber cuántos habitantes formaban cada tribu, la cantidad de bienes poseían, etc. de esa manera planificaban mejor la asignación de los recursos.</div>
<div style="background-color: white; text-align: justify;">
En este trabajo abarcaré el proceso de evolución y desarrollo de la estadística. Presentaré las diferentes escuelas que surgieron, cada una con una tendencia y punto de vista diferente, ampliando con el paso del tiempo el campo de acción de la estadística.</div>
<div style="background-color: white; text-align: justify;">
La estadística consiste en recolectar, organizar, resumir y analizar datos, a partir de los cuales se deducen conclusiones que validen decisiones razonables. De la estadística se derivan varias ramas, dependiendo del área de estudio de la misma.</div>
<div style="background-color: white; text-align: justify;">
Además trataré sobre los diferentes aspectos de esta materia, como lo es la población, la muestra que de esta se toma, para determinado estudio. Así como las técnicas utilizadas para la recolección, distribución y análisis de datos. Estos datos pueden ser verbales, numéricos, simples y agrupados en sus respectivas tablas de distribución de clases y frecuencias y la representación gráfica de las mismas.</div>
<div style="background-color: white; text-align: justify;">
También están las medidas que resumen los datos recolectados: las medidas de tendencia central, que permiten la comparación de datos cuantitativos, promediándolos. Las medidas de variabilidad y dispersión, que determinan la variación de datos en un periodo y otro. Las medidas de simetría, como alternativa, cuando al comparar dos o más distribuciones de datos, las medidas aritméticas y desviaciones coinciden, pueden variar en el grado simétrico.</div>
<div style="background-color: white;">
Por ultimo, están los números índices, que sirven de indicadores estadísticos especiales para la toma de decisiones. Resumen los cambios que experimentan las necesidades de orden económico.</div>
<div style="background-color: white;">
<br />ESTADISTICA</div>
<ol start="1" style="background-color: white;" type="I"><ul>
<li>Aspectos Generales de</li>
</ul>
2.1.4. Datos Agrupados: se llaman así porque al depender de tantos valores, analizarlos de manera individual resulta tedioso, pro además el verdadero valor de la información se pierde sí estos no se agrupan.<br />
Ejemplo:<br />
Edades de una Población de 60 personas.<br />
20 18 20 30 10 8 11 13 19 15 18 21<br />22 30 25 10 9 14 15 16 20 10 12 16<br />20 15 17 17 30 29 28 16 10 13 17 30<br />9 18 16 20 23 11 15 21 23 25 30 10<br />15 17 30 10 11 12 19 22 21 10 13 14<br />
<br />
Si se observan estos datos, es notable la necesidad del agrupamiento, pues resultan ser demasiados valores para analizarlos de manera simple. La forma y la importancia de los datos agrupados, serán tratadas en el desarrollo de otros temas más adelante.<br />
2.2. El Cuadro o Tabla Estadística<br />
Cuando los datos se agrupan en clases y frecuencias lo más conveniente es usar cuadro o tabla estadística. Este recoge un cúmulo de informaciones o datos donde debe haber (3) elementos importantes como son:<br />
<ol start="1" type="1">
<li>El título: este se coloca e la parte superior del cuadro e indica de que se tratan los datos o informaciones recogidos en el contenido.</li>
<li>El contenido: es el desglose de los datos presentados en filas y columnas.</li>
<li>La fuente: esta se refiere al lugar de donde provienen los datos.</li>
</ol>
Ejemplo: Edades de una muestra de 100 estudiantes que ingresaron a AIU en el ciclo enero-abril del año 2004.-<br />
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="180"><br />Edad</td><td colspan="2" valign="top" width="180"><div align="center">
Fi</div>
</td><td valign="top" width="193"><div align="center">
Por ciento</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
15-19</div>
</td><td colspan="2" valign="top" width="180"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="193"><div align="center">
10%</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
20-24</div>
</td><td colspan="2" valign="top" width="180"><div align="center">
25</div>
</td><td valign="top" width="193"><div align="center">
25%</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
25-29</div>
</td><td colspan="2" valign="top" width="180"><div align="center">
30</div>
</td><td valign="top" width="193"><div align="center">
30%</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
30-34</div>
</td><td valign="top" width="168"><div align="center">
15</div>
</td><td valign="top" width="12"><div align="center">
<br /></div>
</td><td valign="top" width="193"><div align="center">
15%</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
35-39</div>
</td><td valign="top" width="168"><div align="center">
12</div>
</td><td colspan="2" valign="top" width="205"><div align="center">
12%</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
40 y más</div>
</td><td valign="top" width="168"><div align="center">
8</div>
</td><td colspan="2" valign="top" width="205"><div align="center">
8%</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="180"><div align="center">
Total</div>
</td><td valign="top" width="168"><div align="center">
100</div>
</td><td colspan="2" valign="top" width="205"><div align="center">
100%</div>
</td></tr>
</tbody></table>
<br />
3. Las Variables<br />La variable es un símbolo (X,Y,Z) que puede tomar un conjunto prefijado de valores. Estos valores que toma una variable se llaman Dominio de la Variable.<br />
<ul>
<li>Clasificación de las Variables</li>
</ul>
<br />
Las variables pueden ser discretas y continuas.<br />
Variable Discreta: es la variable que solamente toma un valor, es decir, que la unidad de medida no es divisible, solamente se expresa en término de la unidad entera. Una variable discreta viene definida de tal modo que tan solo puede alcanzar un determinado conjunto de valores, ya que la escala de medición se encuentra ininterrumpida por espacios en la escala numérica que, en un principio, no contiene casos medidos de ningún tipo. En este sentido, los ingresos o el tamaño de la población son variables discretas ya que los números o valores correspondientes varían a saltos o escalonadamente<br />
Ejemplo: el número de hijos paridos por una mujer.<br />
Se observa que como una mujer no puede parir 1 ½ hijos, no hay rompimiento de la escala de medición.<br />
Variable Continua es aquella para la que los individuos pueden tener, en principio, infinitos valores fraccionados, esto es valores en cualquier punto de una escala ininterrumpida. Así la distancia o la edad serían variables continuas en el sentido de que entre cualquier par de mediciones o valores, por próximos que sean, es posible obtener otra medición o valor.<br />
La diferencia entre variable discreta y variable continua se basa en el contenido formal de la escala de medición, que puede presentar una distribución discreta o continua.<br />
<ol start="4" type="1">
<li>Sumatoria Simple</li>
</ol>
Desarrollar una sumatoria simple no es más que darle a la variable índice los valores indicados desde ese índice hasta N. El símbolo de sumatoria representa la letra griega “Sigma” que corresponde a la letra mayúscula “S”, y se utiliza para indicar suma. Cuando se tienen “N” cantidades X1 + X2 + X3……….Xn, la suma de ellas, se puede abreviar de la siguiente forma:<br />n<br />
i=1 Xi= X1+2+X3+……Xn<br />
La letra (i), es la variable que se considera índice de la Sumatoria y toma por valores solamente número naturales consecutivos entre 1 y n. Para obtener el número de términos en una sumatoria simple, se resta el límite superior menos el límite inferior de la sumatoria y se le suma (1). Ejemplo:<br />10<br /> X²; No. De términos = (10-4)+1=6+1=7<br />X=4<br />
<ol start="5" type="1">
<li>Distribución de Clases y Frecuencias</li>
</ol>
Un conjunto de datos, ya sean procedentes de una población o de una muestra, después de recolectados, llegan al analista de datos de manera desordenadas, y que es labor del analista dar un ordenamiento a estos, de la forma que él como especialistas así lo considere.<br />
<ul>
<li>El Rango</li>
</ul>
<br />
No es más que la diferencia dada por el valor máximo menos el valor mínimo o sea:<br />R=v.ma – v.mi<br />R= 30-8<br />R=22<br />
Para saber un número aproximado de clases, donde serán agrupados x cantidad de datos. La fórmula que utilizará será la de “Sturges”, o sea, C=1+3.3. log n. si son 60 datos, sería:<br />C= 1+3.3. log 60<br />C= 1+3.3. (1.778151)<br />C= 6.86 = Redondeado hasta 7 clases.<br />
Se debe tener presente que al construir una distribución de clases y frecuencias, nunca deberá tener menos de 5 clases, ni más de 15 clases y además debe recordar que el cálculo hecho por la fórmula de Sturges es solo una aproximación de las clases que necesitará, o sea, que puede ser que los datos se agrupen enana o dos clases menos o más que el cálculo hecho.<br />
5.2. Clases<br />
Una clase es la conjugación de dos límites de clases, un llamado límite inferior y el otro llamado límite superior.<br />
Siempre al construir una distribución de clases y frecuencias, el primer valor de la serie de datos o sea, el más pequeño, será su primer límite inferior. Luego a este primer límite se le suma el tamaño del intervalo y se obtienen el límite superior. Para que no se pierda ningún valor, debe considerar todo el tiempo los límites superiores como imaginarios, o sea, si su primera clase dice ocho (8) a menos de once (11), el límite inferior de su segunda clase debe empezar en (11), ya que ningún valor igual o mayor que once (11) cabe en la primera clase.<br />
<div align="center">
EDADES DE UNA POBLACON DE 60 PERSONAS</div>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="156"><br />Clases</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
Fi</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
Fa</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
Fr</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
Xi</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">8 a menos de 11</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.17</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
9.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">11 a menos de 14</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
8</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
18</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.13</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
12.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">14 a menos de 17</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
11</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
29</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.18</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
15.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">17 a menos de 20</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
9</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
38</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.15</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
18.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">20 a menos de 23</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
48</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.17</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
21.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">23 a menos de 26</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
4</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
52</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.07</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
24.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">26 a menos de 29</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
1</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
53</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.02</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
27.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">29 a menos de 32</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
7</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
60</div>
</td><td valign="top" width="84"><div align="center">
0.12</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
30.5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="156">TOTAL</td><td valign="top" width="108"><div align="center">
N=60</div>
</td><td valign="top" width="84"></td><td valign="top" width="84"></td><td valign="top" width="96"></td></tr>
</tbody></table>
5.3. Frecuencias Simples (Fi)<br />
Es la cantidad de valores que corresponden a una clase específica.<br />
5.4. Frecuencias Acumuladas (Fa)<br />
Es una suma acumulativa de las frecuencias simples, o sea, para nuestro ejemplo la primera frecuencia simple (10), es igual siempre a la primera frecuencia acumulada. La segunda frecuencia acumulada es igual a la primera frecuencia acumulada más la segunda frecuencia simple, o sea, (10+8=18), y así sucesivamente. Por último la frecuencia acumulada debe ser igual al tamaño de n, o sea, (60).<br />
5.5. Frecuencias Relativas (Fr): esta surge cuando se divide de manera individual cada una de las frecuencias simples entre el total de frecuencias. Por ejemplo, su primera frecuencia simple es 10 dividido entre 60, le da su primera frecuencia relativa, 10/60=0.14<br />
5.5. Los puntos medios o marcas de clases (Xi)<br />
Estos surgen como una semisuma de un límite inferior más un límite superior dividido por (2), o sea, para la primera clase el punto medio es 8+11/2= 19/2=9.5. Los demás puntos medios se obtienen usando el mismo proceso.<br />
<br />
<ol start="6" type="1">
<li>Gráficos para una Distribución de Frecuencias</li>
</ol>
<br />
Un gráfico es una forma de expresar el comportamiento de un conjunto de datos. El gráfico debe ser un instrumento claro, preciso y legible de forma, que el público más sencillo pueda leerlo y entenderlo.<br />
<ul>
<li>Tipos de Gráficos</li>
</ul>
<br />
Existen diferentes variedades de gráficos de acuerdo al tipo de datos que se quiera graficar como son:<br />
<ul><ul>
<li>Histogramas de frecuencias</li>
<li>Polígono de frecuencias</li>
<li>Gráfico de de barras</li>
<li>Gráfico lineal</li>
<li>Gráfico del cien por ciento</li>
<li>Gráfico de tela araña y otros</li>
</ul>
<h2 align="center">
<strong><span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 12pt;"><img alt="estadistica 1" height="163" src="http://www.aiu.edu/publications/student/spanish/Estadistica_clip_image002.gif" width="244" /></span></strong></h2>
Un histograma consiste en una serie de rectángulos, cuyo ancho es proporcional al alcance de los datos que se encuentran dentro de una clase, y cuya altura es proporcional al número de elementos que caen dentro de cada clase. Si las clases que utilizamos en la distribución de frecuencias son del mismo ancho, entonces las barras verticales del histograma también tienen el mismo ancho. La altura de la barra correspondiente a cada clase representa el número de observaciones de la clase. Como consecuencia, el área contenida en cada rectángulo (ancho por altura) ocupa un porcentaje del área total de todos los rectángulos igual al porcentaje de la frecuencia de la clase correspondiente con respecto a todas las observaciones hechas.<br />
Un histograma que utiliza las frecuencias relativas de los puntos de dato de cada una de las clases, en lugar de usar el número real de puntos, se conoce como histograma de frecuencias relativas. Este tipo de histograma tiene la misma forma que un histograma de frecuencias absolutas construido a partir del mismo conjunto de datos. Esto es así debido a que en ambos, el tamaño relativo de cada rectángulo es la frecuencia de esa clase comparada con el número total de observaciones.<br />
6.1.1.1. Ventajas de los histogramas:<br />
<ul type="disc">
<li>Los rectángulos muestran cada clase de la distribución por separado.</li>
<li>El área de cada rectángulo, en relación con el resto, muestra la proporción del número total de observaciones que se encuentran en esa clase.</li>
</ul>
<br />
6.1.2. Polígonos de frecuencias.<br />
<div align="center">
<span style="font-family: 'Times New Roman', serif; font-size: 12pt;"><img alt="estadistica 2" height="151" src="http://www.aiu.edu/publications/student/spanish/Estadistica_clip_image002_0000.gif" width="238" /></span></div>
Son otra forma de representar gráficamente distribuciones tanto de frecuencias simples como relativas. Para construir un polígono de frecuencias señalamos éstas en el eje vertical y los valores de la variable que estamos midiendo en el eje horizontal. A continuación, graficamos cada frecuencia de clase trazando un punto sobre su punto medio y conectamos los resultantes puntos sucesivos con una línea recta para formar un polígono.<br />
Se añaden dos clases, una en cada extremo de la escala de valores observados. Estas dos nuevas clases que contienen cero observaciones permiten que el polígono alcance el eje horizontal en ambos extremos de la distribución.<br />
Un polígono de frecuencias es sólo una línea que conecta los puntos medios de todas las barras de un histograma. Por consiguiente, podemos reproducir el histograma mediante el trazado de líneas verticales desde los límites de clase y luego conectando tales líneas con rectas horizontales a la altura de los puntos medios del polígono.<br />
Un polígono de frecuencias que utiliza frecuencias relativas de puntos de dato en cada una de las clases, en lugar del número real de puntos, se conoce como polígono de frecuencias relativas. Este polígono tiene la misma forma que el polígono de frecuencias construido a partir del mismo conjunto de datos, pero con una escala diferente en los valores del eje vertical.<br />
6.1.2.1. Ventajas de los polígonos de frecuencias<br />
<ul type="disc">
<li>Es más sencillo que su correspondiente histograma.</li>
<li>Traza con más claridad el perfil del patrón de datos.</li>
<li>Se vuelve cada vez más liso y parecido a una curva conforme aumentamos el número de clases y el número de observaciones. Un polígono alisado mediante el aumento de clases y de puntos de dato se conoce como curva de frecuencias.</li>
</ul>
<br />
6.1.3. Propiedades del Histograma y el Polígono de Frecuencias<br />
<ul type="disc">
<li>Las frecuencias simples de clases, se grafican en el eje de ordenadas o eje (Y).</li>
<li>Los intervalos de clases se representan en escala en el eje de abscisa o eje (X).</li>
<li>El eje de ordenada o eje (Y), debe empezar en cero y no puede tener ningún tipo de ruptura.</li>
<li>Un espacio de la mitad al tamaño completo del intervalo de clase se deja en cada extremo del eje de abscisa o eje (X).</li>
<li>Las designaciones en la escala (X), se colocan generalmente en los límites de clases. Si los datos son continuos o se tratan como tales, el límite superior de una clase coincide con el límite inferior de la clase siguiente.</li>
<li>Si los datos son discretos, la escala (X) solo se designa en términos de los límites inferiores de clase.</li>
</ul>
<br />
<ol start="1" type="1">
<li>La Proporción</li>
</ol>
Es un cociente que surge cuando se dividen unidades de datos originales con ciertos atributos, entre el total de unidades con y sin atributos.<br />
P=X/N*100<br />P=proporción<br />X= unidades que poseen ciertos atributos<br />N= conjunto total de unidades<br />
<ol start="2" type="1">
<li>Medidas de Tendencia Central</li>
</ol>
<br />
Estas medidas describen en forma de resumen una gran cantidad de datos cuantitativos. También estas medidas permiten la comparación entre dos o más conjuntos de datos del mismo tamaño. Las medidas de tendencia central, es lo que de manera popular la gente entiende como “promedio”. Reciben el nombre de promedio, porque expresa el centro de gravedad de un conjunto de datos, es decir, que los datos se distribuyen alrededor de un valor central.<br />
<ul>
<li>La Media Aritmética</li>
</ul>
<br />
Esta medida se define como el cociente a obtenerse cuando se divide la suma de los valores que asume una variable entre el total de valores X (se lee x barra), es el símbolo que identifica a la media aritmética.<br />X =X1+X2+X3+…Xn<br /> n<br />
8.1.1. Propiedades<br />
<ul type="disc">
<li>Es la medida de tendencia central más confiable y más usada dentro de estas.</li>
<li>Es la medida básica para desarrollar el criterio de lo mínimos cuadrados.</li>
<li>Las desviaciones que se tomen con relación a ella son iguales a cero.</li>
<li>Es afectada por los valores extremos, es decir, si se tiene la serie x=1, 2, 300, este último valor afecta el resultado real de esta medida.</li>
<li>La media aritmética es un valor típico, es el centro de gravedad de una serie de valores.</li>
<li>Los valores de la serie se pueden sustituir por el valor de la media aritmética, sin que esta se altere.</li>
</ul>
<br />
8.1.2. La Media Aritmética para Datos Simples<br />
<br clear="ALL" />X = X1/n (no están agrupados)<br />Ejemplo: Sea la serie X=1,4,5,7,8,10<br />X =35/6=5.83<br />
8.1.3. La Media Aritmética para Datos Agrupados<br />
Existen tres métodos para calcular la media aritmética en una serie de datos agrupados que son:<br />
8.1.3.1. El método largo: X=Fi*Xi<br /> n<br />
<table align="left" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="121">Clases</td><td colspan="2" valign="top" width="46">Fi</td><td valign="top" width="36">Xi</td><td valign="top" width="48">FiXi</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">8 a menos de 11</td><td colspan="2" valign="top" width="46">10</td><td valign="top" width="36">9.5</td><td valign="top" width="48">95.0</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">11 a menos de 14</td><td colspan="2" valign="top" width="46">8</td><td valign="top" width="36">12.5</td><td valign="top" width="48">100.0</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">14 a menos de 17</td><td colspan="2" valign="top" width="46">11</td><td valign="top" width="36">15.5</td><td valign="top" width="48">170.5</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">17 a menos de 20</td><td colspan="2" valign="top" width="46">9</td><td valign="top" width="36">18.5</td><td valign="top" width="48">166.5</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">20 a menos de 23</td><td colspan="2" valign="top" width="46">10</td><td valign="top" width="36">21.5</td><td valign="top" width="48">215.0</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">23 a menos de 26</td><td colspan="2" valign="top" width="46">4</td><td valign="top" width="36">24.5</td><td valign="top" width="48">98.0</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">26 a menos de 29</td><td colspan="2" valign="top" width="46">1</td><td valign="top" width="36">27.5</td><td valign="top" width="48">27.5</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">29 a menos de 32</td><td colspan="2" valign="top" width="46">7</td><td valign="top" width="36">30.5</td><td valign="top" width="48">213.5</td></tr>
<tr><td colspan="2" valign="top" width="122">Total</td><td valign="top" width="46">N=60</td><td valign="top" width="36"></td><td valign="top" width="48">1086</td></tr>
</tbody></table>
X= 1086=18.10<br /> 60<br />La interpretación de este cálculo es que estos estudiantes promedian una edad en conjunto de 18 años y 1 mes.<br />
<br />
<br />
8.1.3.2. El método Abreviado en Unidades Originales<br />X = Ms + (d´fi/n)<br />
Este método parte de la propiedad que dice que las desviaciones con relación a la media son iguales a cero. Lo primero que debe hacerse es elegir una medida supuesta (Ms), que no sea la media aritmética. Esto es un punto cualquiera de los puntos medios o marcas de clases. Como ejemplo, se elige como MS el punto 21.5.<br />
Las desviaciones con relación a la media supuesta, las obtendrá restando cada punto medio o marca de clases menos la media supuesta. Esto es, 9.5-21.5=-12.<br />
Edades de una población de 60 personas<br />
<table align="left" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="121"><br />Clases</td><td colspan="2" valign="top" width="46">Fi</td><td valign="top" width="37">Xi</td><td valign="top" width="48">FiXi</td><td valign="top" width="92">d´=(Xi-Ms)</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
d´fi</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">8 a menos de 11</td><td colspan="2" valign="top" width="46">10</td><td valign="top" width="37">9.5</td><td valign="top" width="48">95.0</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
-12</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
-120</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">11 a menos de 14</td><td colspan="2" valign="top" width="46">8</td><td valign="top" width="37">12.5</td><td valign="top" width="48">100.0</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
19</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
-72</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">14 a menos de 17</td><td colspan="2" valign="top" width="46">11</td><td valign="top" width="37">12.5</td><td valign="top" width="48">170.5</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
16</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
-66</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">17 a menos de 20</td><td colspan="2" valign="top" width="46">9</td><td valign="top" width="37">18.5</td><td valign="top" width="48">166.5</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
13</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
-27</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">20 a menos de 23</td><td colspan="2" valign="top" width="46">10</td><td valign="top" width="37">21.5</td><td valign="top" width="48">215.0</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
0</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
0</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">23 a menos de 26</td><td colspan="2" valign="top" width="46">4</td><td valign="top" width="37">24.5</td><td valign="top" width="48">98.0</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
3</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+12</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">26 a menos de 29</td><td colspan="2" valign="top" width="46">1</td><td valign="top" width="37">27.5</td><td valign="top" width="48">27.5</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
6</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+6</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="121">29 a menos de 32</td><td colspan="2" valign="top" width="46">7</td><td valign="top" width="37">30.5</td><td valign="top" width="48">213.5</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
9</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+63</div>
</td></tr>
<tr><td colspan="2" valign="top" width="122">Total</td><td valign="top" width="46">N=60</td><td valign="top" width="37"></td><td valign="top" width="48"></td><td valign="top" width="92"></td><td valign="top" width="73"></td></tr>
</tbody></table>
<br />
-285<br />
<br />
-204<br />
+81<br />
<br />
<br />
X=21.5+(-204/60)=21.5+(-3.4)=18.10<br />
8.1.3.3. Método Abreviado por Intervalos de Clases<br />
Este método se parece bastante al anterior, diferenciándose en que aquí se hace uso del intervalo de la distribución. Cuando la distribución esta formada, el intervalo de la misma se obtiene restando dos límites superiores sucesivos o dos límites inferiores sucesivos.<br />
Ejemplo:<br />a) 23-20=3<br />b) 11-8= 3<br />X= Ms+(d´fi/n)i<br />
<table align="left" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="122"><br />Clases</td><td valign="top" width="46">Fi</td><td valign="top" width="37">Xi</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
D´</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
d´fi</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
8 - 11</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
9.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
-1</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
-10</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
11- 14</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
8</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
12.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
0</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+0</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
14 - 17</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
11</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
12.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
+1</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+11</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
17 - 20</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
9</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
18.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
+2</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+18</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
20 - 23</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
21.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
+3</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+30</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
23 - 26</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
4</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
24.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
+4</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+16</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
26 - 29</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
1</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
27.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
+5</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+5</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
29 - 32</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
7</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
30.5</div>
</td><td valign="top" width="92"><div align="center">
+6</div>
</td><td valign="top" width="73"><div align="center">
+42</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122">Total</td><td valign="top" width="46">N=60</td><td valign="top" width="37"></td><td valign="top" width="92"></td><td valign="top" width="73"></td></tr>
</tbody></table>
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Tenemos por ejemplo el punto medio 12.5, o sea (Ms9. Las desviaciones se obtendrán contando positivamente por debajo de la media supuesta y negativamente por encima. Luego multiplica las desviaciones por las frecuencias de clases, luego divide por el total de frecuencias (60) y lo que le dé lo multiplica por el intervalo de clases (3). Luego el resultado de este factor de corrección lo suma a la media supuesta elegida anteriormente, o sea, 12.5.<br />
<br clear="ALL" />X =12.5+ (112/60)3<br />X =12.5+5.6 = 18.10<br />
<br />
8.2. La Media Geométrica<br />
La media geométrica se define como la raíz enésima del producto de “n” cantidades. Su símbolo ğ.<br />
8.2.1. Propiedades<br />
<ul type="disc">
<li>Su cálculo se usa para promediar tasas de cambio.</li>
<li>Se usa para calcular razones promedio.</li>
<li>Se usa en el cálculo de datos que muestren una progresión feom♪0trica.</li>
<li>Su resultado es siempre menor que el de la media aritmética.</li>
<li>Se calcula para serie de datos distribuidos logarítmicamente.</li>
<li>Su cálculo no tiene sentido para datos negativos.</li>
</ul>
<br />
8.2.2. La Media Geométrica Para Datos Simples<br />ğ = √(X1)(X2)(X3)…(Xn)<br />Ejemplo:<br />X= 1,2,3,4,5<br />ğ = (1)(2)(3)(4)(5)= √120<br />
8.2.3. La Media Geométrica para Datos Agrupados<br />
ğ =Ant. Log – fi*LogXi<br /> n<br />
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
Clases</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
fi</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
xi</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
Log.x1</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
Fi.Log x1</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
8 a menos 11</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
9.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
0.9777</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
9.7770</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
11 a menos 14</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
8</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
12.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.0969</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
8.7752</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
14 a menos 17</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
11</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
15.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.1903</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
13.0933</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
17 a menos 20</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
9</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
18.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.2672</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
11.4048</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
20 a menos 23</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
21.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.3324</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
13.3240</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
23 a menos 27</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
4</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
24.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.3892</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
5.5568</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
27 a menos 30</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
27.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.4393</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.4393</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
30 a menos 32</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
7</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
30.5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1.4843</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
10.3901</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115">Total</td><td valign="top" width="115"> N=60</td><td valign="top" width="115"></td><td valign="top" width="115"><div align="center">
<br /></div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
73.7605</div>
</td></tr>
</tbody></table>
Este resultado se interpreta como que, los estudiantes promedian en edad 16 años y 11 meses. Se puede notar que este promedio es menos que el de la media aritmética y esto se debe en gran parte al redondeo de los datos.<br />
8.2.4. Fórmulas de Proyecciones Geométricas o Decrecimiento Geométrico<br />
En este tema se usarán 2 fórmulas, una que sirve para proyectar hacia el año 2n”, y la otra para calcular una tasa promedio de crecimiento.<br />
Pn=Po(1+r)n<br />R=(Pn/Po)¹/n -1<br />Po = Tamaño de la población en el período o año base.<br />n= Número de períodos o años hacia donde queremos proyectar.<br />r= Tasa de crecimiento promedio.<br />Ejemplo: En un país A, la población al año 1980 era de 4,234,700 habitantes y para el año 1990 era de 7,125,540 habitantes.<br /><br />Calcule una tasa de crecimiento promedio para el periodo 80-90. Proyecte la población al año 2000 usando la tasa calculada.<br />
r=(7,125,540/4,234,700) 1/10 - 1=(1.682652) 0.1 – 1= 1.053415 -1= 0.0534= 5.34%<br />P2000= 7,125,540 (1+0.0534)10= 7,125,540 (1.0534)10= 7,125,540 (1.682415)= 11,988,115 habitantes.<br />
<ul>
<li>La Media Armónica</li>
</ul>
<br />
Esta se define como el reciproco de la medida aritmética del recíproco de los valores que asume la variable.<br />
<ul>
<li>Propiedades</li>
</ul>
<br />
<ul type="disc">
<li>Es de gran utilidad en el cálculo de datos compuestos.</li>
<li>Es buena indicadora para analizar problemas de velocidad.</li>
<li>Es buena indicadora en problema de rendimiento.</li>
</ul>
<ul>
<li>Cálculo de la Media Armónica para Datos No Agrupados</li>
</ul>
<br />
A= Media Armónica<br />A= N = A= N<br /> 1 + 1 + 1+……1 n<br /> x1 x2 x3 xn 1<br /> xi <br /> i= 1<br />Ejemplo: X=1,2,3,4,5,6,<br />A= 6 Busque un común denominador, en este caso es 60.<br /> 1+1+1+1+1+1<br /> 1 2 3 4 5 6<br />
A= 6 = 6 = 360 = 2.45<br /> 60+30+20+15+12+10 147 147<br />
<ul>
<li>60</li>
</ul>
<br />
<ul>
<li>Cálculo de la Media Armónica para Datos Agrupados</li>
</ul>
A= N <br /> f1(1/x1) + (1/x2) + f3(1/x3) + ….fn(1/xn)<br />
La diferencia con relación a la fórmula anterior es que está multiplicando los recíprocos por las frecuencias simples de clases.<br />
Ejemplo: Muestra de 12 niños que practican artes marciales<br />
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="96"><br />Clases</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
fi</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
xi</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
fi 1/x</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
fi 1/x1</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
fi.1/x1</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="96"><div align="center">
2 – 5</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
1</div>
</td><td valign="top" width="96">3.5</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
(1) (1/3.5)</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
1/3.5</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
0.28</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="96"><div align="center">
5 – 8</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
2</div>
</td><td valign="top" width="96">6.5</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
(2) (1/6.5)</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
2/6.5</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
0.31</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="96"><div align="center">
8 – 11</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
4</div>
</td><td valign="top" width="96">9.5</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
(4) (1/9.5)</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
4/9.5</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
0.42</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="96"><div align="center">
11 – 4</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
3</div>
</td><td valign="top" width="96">12.5</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
(3) (1/2.5)</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
3/12.5</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
0.24</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="96"><div align="center">
14 – 17</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
2</div>
</td><td valign="top" width="96">15.5</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
(2) (1/15.5)</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
2/15.5</div>
</td><td valign="top" width="96"><div align="center">
0.13</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="96">Total</td><td valign="top" width="96">N=12</td><td valign="top" width="96"></td><td valign="top" width="96"></td><td valign="top" width="96"></td><td valign="top" width="96"><div align="center">
1.38</div>
</td></tr>
</tbody></table>
Fuente: Datos que provienen de la escuela B.<br />
A= 12/1.38 = 8.69<br />
<ul>
<li>La Media Cuadrática</li>
</ul>
<br />
Esta se define como la raíz cuadrada de la Media Aritmética de los cuadrados de los valores. La propiedad más importante de esta medida es que sirve como soporte en el cálculo de otras medidas como la varianza y la desviación estándar.<br />
<ul>
<li>La Media Cuadrática para Datos Agrupados</li>
</ul>
<br />
<br clear="ALL" />Xc = ∑fixi²<br /> N<br />
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
Clases</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
fi</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
xi</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
xi²</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
fi.x1²</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
5 – 9</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
5</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
7</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
49</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
245</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
10 - 14</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
7</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
12</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
144</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1008</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
15 - 19</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
9</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
17</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
289</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
2601</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
20 - 24</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
10</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
22</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
484</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
4840</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
25 - 29</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
6</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
27</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
729</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
4374</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"><div align="center">
30 - 34</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
4</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
32</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
1024</div>
</td><td valign="top" width="115"><div align="center">
4096</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="115"></td><td valign="top" width="115"> N=41</td><td valign="top" width="115"></td><td valign="top" width="115"></td><td valign="top" width="115"><div align="center">
17164</div>
</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<br clear="ALL" />Xc= 17164 = 418.63 = 20.46<br /> 41<br />
<ul>
<li>La Media Aritmética Ponderada</li>
</ul>
<br />
Es un promedio ponderado en donde cada uno de los valores se pondera de acuerdo con su importancia dentro de l conjunto de datos.<br />
Xp = _ Wxi<br /> W<br />x= Valores de la variable.<br />W= Factor de Ponderación.<br />Xp= Media aritmética Ponderada.<br />
<ul>
<li>Propiedades</li>
</ul>
<br />
Es un buen indicador para calcular costos medios de producción.<br />Puede usarse para promediar números índices.<br />Puede usarse para promediar tasas de cambio.<br />
<ul>
<li>Uso de esta Medida</li>
</ul>
<br />Ejemplo:<br />
En una firma de Gerencia, hay 10 gerentes que ganan RD$ 6,720 pesos semanal cada uno, 4 gerentes antiguos que reciben RD$ 9,520 pesos semanal cada uno y un especialista que reciben RD$ 14,000 pesos semanal. Calcule La Media Aritmética Ponderada para los salarios semanal de ese personal.<br />
<br />
<br clear="ALL" />Xp= 6720*10) + (9520*4) + (14000*1) = 67200+38080+14000 = 119,280 = 7952<br /> 15 15 15<br />
<ul>
<li>La Mediana</li>
</ul>
<br />
Es una medida de posición dentro del conjunto de medidas de tendencia central, esto así, porque se calcula localizando un valor en la serie de datos. La mediana se comporta de tal manera que divide la serie de datos en partes dos iguales, de tal manera que la mitad son mayores que ella y la otra mitad son menores que ella.<br />
<ul>
<li>Propiedades</li>
</ul>
<br />
<ul type="disc">
<li>Es influida o afectada por el número de valores que tenga la serie de datos.</li>
<li>Su cálculo no tiene sentido para datos cualitativos.</li>
<li>Se usa mucho su cálculo en distribuciones de frecuencias donde hallan clases abiertas.</li>
<li>Las desviaciones absolutas que s realizan con ella son iguales a un mínimo.</li>
<li>Es afectada por la posición de los valores en la serie de datos.</li>
</ul>
<ul>
<li>Cálculo de la Mediana para Datos Simples</li>
</ul>
<br />
Me=Mediana<br />Se presentan dos casos:<br />
<ul>
<li>Que la serie de datos sea par.</li>
</ul>
Ejemplo: X=1,2,3,4,5,6,7,8.<br />Me= a la semisuma de los valores que dividen la serie en partes iguales o sea,<br />Me= 4+5=9=4.5<br />
<ul>
<li>2</li>
</ul>
<ul>
<li>Que la serie de datos sea impar.</li>
</ul>
Ejemplo: X=1,2,3,4,5.<br />
Aquí la mediana se localiza de forma directa o sea, Me=3, es decir, el valor que divide la serie en dos partes iguales.<br />
<ul>
<li>Cálculo de la Mediana para Datos Agrupados</li>
</ul>
<br />
Fórmula<br />Me = Li + [(n/2 – Fa-i)/Fi]<br />Me =Mediana<br />Li =Límite inferior de la clase mediana<br />n/2 = Punto que sirve para localizar la clase mediana.<br />Fa – 1= Total de Frecuencias acumuladas antes de la clase mediana.<br />Fi= Frecuencia simple de la clase mediana<br />I= Intervalo de clase de la distribución.<br />
<br />
Calculemos la mediana con estos datos: n/2= 30/2=15. Este punto o valor se ubica en la columna de frecuencias acumuladas. En algunos casos este punto es igual a un valor acumulado, en otro caso, usted elegirá el valor acumulado que excede al punto n/2. Como se puede observar de acuerdo al punto n/2=15 la clase mediana será (8-10), tomará de esta clase los datos que le interesan para completar la fórmula.<br />
<table align="left" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="122"><br />Clases</td><td valign="top" width="46">Fi</td><td valign="top" width="37">Fa</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
2-4</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
2</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
2</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
4-6</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
3</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
2</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
6-8</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
5</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
10</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
8-10</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
8</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
18</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
10-12</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
6</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
24</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
12-14</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
4</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
28</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
14-16</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
2</div>
</td><td valign="top" width="37"><div align="center">
30</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122">Total</td><td valign="top" width="46">N=30</td><td valign="top" width="37"></td></tr>
</tbody></table>
Me= 8 + [(30/2 – 10)/8]2 <br />
Me= 8 + [(15-10)/8]2<br />Me= 8 + (5/8)2<br />Me= 8 + (0.625) 2<br />Me= 8+ 1.25 = 9.25<br />
<ul>
<li>La Moda</li>
</ul>
<br />
Es el valor que más se repite en una serie de datos. Al igual que la media aritmética y la median es un buen indicador para describir y resumir una serie de datos.<br />
<ul>
<li>Propiedades</li>
</ul>
<br />
<ul type="disc">
<li>En una serie de datos monomodal no agrupados, la moda será siempre un valor de la serie.</li>
<li>En una serie discreta cualquier valor puede ser moda excepto que el número de apariciones no excede a otro valor adyacente.</li>
<li>Es un valor hasta cierto punto inestable, pues cambia radicalmente si no se modifica el método de redondeo de datos.</li>
</ul>
<ul>
<li>La Moda para Datos Simples</li>
</ul>
<br />
Mo = Moda<br />Ejemplo: X = 2, 3, 4, 5, 5, 6,7. (Pesos en libras de un grupo de niños que acaba de nacer). La moda es el 5, ya que es el valor que más se repite.<br />
<ul>
<li>La Moda para Datos Agrupados</li>
</ul>
<br />
Mo=Li+[Δ1/Δ1+Δ2]i<br />Li= Límite inferior de clase.<br />Δ1= Frecuencia simple premodal menos la frecuencia modal (no se toma en cuenta el signo).<br />Δ2= Frecuencia simple de la clase modal menos la frecuencia simple posmodal.<br />i= Intervalo de clase.<br />
<table align="left" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
Clases</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
Fi</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
70-75</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
8</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
75-80</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
12</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
80-85</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
15</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
85-90</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
18</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
90-95</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
10</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
95-100</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
6</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122"><div align="center">
100-105</div>
</td><td valign="top" width="46"><div align="center">
6</div>
</td></tr>
<tr><td valign="top" width="122">Total</td><td valign="top" width="46">N=75</td></tr>
</tbody></table>
La clase modal se obtiene escogiendo aquella que tenga la frecuencia simple más alta.<br />Δ1=15-18, o sea, la frecuencia premodal menos la modal (sin tomar en cuenta los signos).<br />Δ2=(-3), o sea, 3.<br />Δ2=18-10, o sea, la frecuencia modal menos la posmodal, es decir, 18-10=8.<br />
Mo= 85+ [(3)/ (3+8)]5 = 85+ (3/10)5= 86.36<br />
Imaginando que estos datos muestran lo que gana cada uno de esos muchachos que están en los semáforos diariamente, se determina que ganan diariamente una cantidad que fluctúa entre los 85-90 pesos.<br />
<ul>
<li>Medidas No Centrales</li>
</ul>
<br />
Estas medidas siguen un curso paralelo a de la mediana o sea, que mientras que la mediana divide la serie en dos partes iguales, los deciles en diez partes iguales, los cuarteles en cuatro partes iguales y los percentiles en cien partes iguales.<br />
<ul>
<li>Deciles</li>
</ul>
<br />
Dk= K(n+1) / 10<br />Dk= es el decil buscado<br />K= es el decil de orden que se elige arbitrariamente con una posición de la serie.<br />N= número de datos o valores que tenga la serie.<br />
Ejemplo:<br />Los siguientes datos son las carreras promedio que hizo un equipo X durante 10 juegos. X=3, 5, 7, 7, 7, 8, 9, 9, 10,10. Si se calcula el decil de orden (6), tenemos:<br />D6=6(10+1) /10= 6(11)/10=66/10=6.6<br />
Esta es la posición del decil buscado, en otras palabras, el decil 6 se encuentra en la posición 6.6, por lo tanto debe interpolar para encontrar el valor verdadero de D6 que representa las posiciones 6 y 7.<br />D6=8+0.6 (9-8)<br />D6=8.6 carreras promedio. Este cálculo nos indica que en el 60% de los juegos, el equipo X promedió 8.6 carreras o menos.<br />
<ul>
<li>Cuartiles</li>
</ul>
<br />
Qk=K(n+1) / 4<br />Qk=cuartil buscado<br />K=cuartil que específicamente se desea buscar.<br />
Ejemplo:<br />Para la serie anterior X=3, 5, 7, 7, 7,8, 9, 9, 10, 10, calcule el cuartil No. 3.<br />
Q3= 3(n+1) /4= 3(10+1) / 4 = 3(11)/4= 33/4=8.25. Este resultado nos indica que el cuartil No. 3 se encuentra en el lugar 8.25, por lo tanto debe interpolar para encontrar su verdadero valor.<br />Q3= 9+0.25 (10-9)<br />Q3=9.25 carreras promedio. Este resultado nos indica que en el 75% de los juegos, el equipo X promedia 9.25 carreras o menos.<br />
<ul>
<li>Percentiles</li>
</ul>
<br />
Pk= K8n+1) / 100<br />Pk= Percentil buscado<br />
Ejemplo:<br />Siguiendo con la misma serie anterior o sea, X=3, 5, 7, 7, 7, 8, 9, 9, 10,10, calcule P40.<br />P40=40(n+1) / 100 = 40(10+1) / 100= 40_(11) / 100= 440/100=4.4. Se sigue el mismo proceso de interpolación o sea:<br />P40= 4+0.4 (7-7)<br />P40= 4+0.4 (0)<br />P40= 4+0<br />P40= 4<br />Este resultado indica que en el 40% de los juegos, el equipo X promedia 4 carreras o menos.<br />
<ul>
<li>Cálculo de deciles, cuartiles y percentiles para datos agrupados</li>
</ul>
<br />
El procedimiento para el cálculo de estas medidas es prácticamente el mismo usado en la mediana. Las fórmulas son las siguientes:<br />
<br clear="ALL" />Dk= Li + Kn - Fa -1<br /> 10_________ i<br /> Fi<br />
<br clear="ALL" />Qk= Li + Kn - Fa -1<br /> 4__________ i<br /> Fi<br />
<br />
<br clear="ALL" />Pk= Li + Kn - Fa -1<br /> 100_________ i<br /> Fi<br />
9. Medidas de Variabilidad y Dispersión<br />
La variación es la esencia de la estadística. Los datos cuantitativos, materia prima para el análisis estadístico, se caracterizan siempre por diferenciarse uno del otro. De ahí que decimos que la estadística es la ciencia de los promedios, podemos decir también que todos los métodos estadísticos son técnicas para estudiar la variación.<br />
9.1. La Fluctuación<br />
A esta medida suele llamársele también rango y es la diferencia dad por el valor máximo menos el valor mínimo si los datos presentados son simples.<br />
Ejemplo: Sea la serie X=2-3-5-6-8-10<br />F=Fluctuación<br />F=10-2=8<br />
Si los datos presentados son o están agrupados, la fluctuación se halla restando el límite de clase superior de la última clase menos el límite de clase inferior de la primera clase. Ejemplo:<br />Clases<br />15-19 F=44-15=29<br /> - -<br />40-44<br />
9.1.1. Propiedades<br />
<ul type="disc">
<li>Puede estar indebidamente incluida por un valor no usual en el conjunto de datos.</li>
<li>Es altamente sensible al tamaño de la muestra.</li>
</ul>
<br />
9.1.2.<br />
No es más que la diferencia entre cuartiles de mayor a menor. Por ejemplo la diferencia de Q3 y Q1. Suponemos que Q3=1014.28, y Q1)=720. Entonces,<br />Fi=Q3-Q1= 1014.28-720=294.28<br />
9.1.3.<br />
<div align="center" class="style1" style="font-weight: bold;">
Conclusión</div>
<div style="text-align: justify;">
La estadística es una ciencia con un amplio campo de acción. Mediante esta, se recolecta, se ordena, se resume, y se interpretan datos, obtenidos utilizando ciertas técnicas, como lo es la encuesta.</div>
<div style="text-align: justify;">
Es utilizada a partir de la formación de las sociedades humanas, hasta en al Biblia, se menciona un censo, que no es más que un estudio o un conteo donde se determinan la cantidad de habitantes de un país.</div>
<div style="text-align: justify;">
La estadística se divide en dos grandes ramas, y de estas se subdividen otras. Estas son la descriptiva y la inferencial. La primera solo se ocupa de describir y analizar un conjunto determinando de datos.; y la segunda permite inferir a la población, o conjunto de valores cuantificables, observando una parte representativa de ella.</div>
Para el resumen y distribución se usan un sin número de índices y fórmulas. Se representan estas distribuciones en gráficos de frecuencias, en donde el más utilizado es el histograma y el polígono de frecuencias. Existen ciertas similitudes en ambos, pero se diferencian en que el histograma se representa mediante rectángulos que representan las frecuencias de clases, y en el polígono de frecuencia se unen los puntos medios de las frecuencias de clases, con una línea.<br />
En adicción, se cuenta con una gran variedad de medidas centrales, de simetría, de variabilidad, dispersión, índices compuestos, etc., cuyo uso dependerá del estudio de que se trate. Son de gran utilidad, especialmente en el área económica, ya que permiten determinar la variación de determinados datos, en un periodo determinado y así corregir errores en un presente. Algunas de estas medidas se pueden considerar como indicadores económicas, por su función en el desempeño de la economía.<br />
<br />
<br />
<div align="center">
<b>Bibliografía</b></div>
<ul type="disc">
<li>Pérez P., Víctor F. Manual básico de Estadística Descriptiva. 2000.</li>
<li>Sarramona, Jaime. Estadística Aplicada a la Administración</li>
<li>Spiegel, Murria. Estadística Aplicada. 2da Edición.</li>
<li>Stevenson, William J. Estadística para Administración y Economía.</li>
</ul>
</ul>
</ol>
<div>
<b>Fuente:</b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
<div>
<div>
Autor: Diogenes Castillo Duran. Título Estadística. Area<div style="display: inline !important;">
: Licenciatura en Administracion de Empresas. </div>
http://www.aiu.edu/publications/student/spanish/Estadistica.html</div>
</div>
<div>
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-80381484792841880682014-07-03T07:47:00.001-07:002014-07-03T07:47:25.494-07:00NORMAS APA SOBRE MATERIAL NUMÉRICO, ESTADÍSTICO Y MATEMÁTICO <div align="center">
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Extracto adaptado y preparado por Antonio Velandrino Nicolás y Agustín Romero Medina, a partir de:</span><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">APA (2001). <i>Publication manual of the American Psychological Association</i>. (5th ed). Washington, DC: American Psychological Association</span><i><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /></span></i></div>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">En este apartado se recogen (y adaptan) las principales normas APA acerca de la escritura de material cuantitativo, tanto numérico en general como de índole estadístico y matemático, abarcando tanto la normativa referida a los contenidos estadísticos y matemáticos propiamente dichos como al proceso de impresión. Esta normativa es de obligado cumplimiento en los artículos que se envíen para publicar en la revista Anales de Psicología</span><br />
<br />
<div align="left">
<span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><b>1. UTILIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE NÚMEROS</b></span></div>
<div align="left">
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b> </b>Para el uso y la presentación de números y cantidades numéricas, la regla general establece que se usarán cifras (o dígitos) para aquellas cantidades o números iguales o superiores a 10 y palabras para las cantidades inferiores.</span></div>
<div align="left">
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="11"></a>1.1. Números expresados mediante cifras</span><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /></span></b><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /><b>Se usarán cifras para expresar:</b></span></div>
<div align="left">
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>a</b>. Todos los números iguales o superiores a 10. Por ejemplo:</span></div>
<blockquote>
<blockquote>
<div align="left">
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">12 cm de ancho<br />El restante 13%<br />32 años de edad<br />14 listas<br />45 palabras-estímulo</span></div>
</blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>b</b>. Todos los números que aún siendo inferiores a 10 son agrupados para su comparación con cantidades iguales o superiores a 10. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">3 de los 12 análisis realizados<br />de las 10 condiciones ... la 5ª resultó no significativa<br />los estímulos 6 y 12<br />25 palabras ... 8 verbos, 12 substantivos y 5 adjetivos.</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Excepción,</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">En cada uno de los tres grupos se administró 16 estímulos<br />[Obsérvese que en este caso las cantidades referidas a grupos y a estímulos no están siendo comparadas; son categorías distintas de elementos]</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>c</b>. Los números que van antes de una unidad de medida. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Una dosis de 8 mg<br />Con 6.5 cm de altura</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>d</b>. Los números que representa funciones estadísticas o matemáticas, así como las fracciones, porcentajes, razones, y percentiles y cuantiles. Por ejemplo,</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Multiplicado por 5<br />0.33 del total<br />Más del 5% de la muestra<br />Una razón de 9:2<br />El 1er cuartil (o 1<sup>er</sup> cuartil)<br />El percentil 65</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>e</b>. Los números que representan tiempo, fechas, edad, tamaño de muestra, submuestra, o población, individuos participantes en un experimento, puntuación en una escala, cantidades exactas de dinero, y los números que indican números. Por ejemplo,</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Alrededor de 3 años<br />Hace 2 semanas<br />1h 21min<br />A las 9:15 a.m.<br />El 22 de Mayo de 2005<br />De 2 años de edad<br />5 participantes<br />Obtuvo 5 sobre una escala de 9<br />A cada participante se le dio 5 €<br />Los números impresos en las tarjetas estuvieron entre el 0 y el 5</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>f</b>. Los números que indican un lugar específico en una serie, partes de libros y tablas, y cada número en una lista de cuatro o más números. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Curso 3<br />Ensayo 5<br />Tabla 2<br />Página 23<br />Capítulo 4<br />Fila 7<br />1, 3, 5 y 7 palabras, respectivamente</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>g</b>. Todos los números en el Resumen (Abstract) de un artículo.</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="12"></a>1.2. Números expresados mediante palabras</span><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /></span></b><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /><b>Se usarán palabras para expresar:</b></span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>a</b>. Los números inferiores a 10 que no indiquen medidas exactas, y también los números agrupados para su comparación con cantidades inferiores a 10. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">La tarea se repitió tres veces<br />Dos palabras que significan lo mismo<br />Cinco ensayos ... los restantes 2 ensayos<br />Tres condiciones<br />Siete listas<br />Un contraste de una cola<br />Aprendieron nuevo palabras<br />Figuras en tres dimensiones<br />Ocho items<br />Cuatro respuestas<br />Seis sesiones<br />Nueve páginas<br />Interacciones de orden tres<br />El tercero de los cinco estímulos</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>b</b>. Los números cero y uno cuando las palabras puedan facilitar la comprensión (respecto del uso de 0 y 1). También cuando las palabras no aparezcan en contexto con números iguales o superiores a 10. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">El número de pellets dado a cada rata fue cero<br />Una frase por cada línea<br />Sólo una respuesta fue válida</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>c</b>. Cualquier número al comienzo de una frase (se procurará reescribir la frase para evitar que comience con un número). Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Diez participantes respondieron afirmativamente. (De los participantes 10 respondieron afirmativamente)<br />Cuarenta y ocho por ciento de la muestra mostró una mejoría. (De la muestra empleada el 48% mostró mejoría)</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>d</b>. Las fracciones comunes. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Dos quintos de la muestra<br />Mayoría de dos tercios<br />Se redujo en tres cuartos</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>e</b>. Números usados universalmente. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Los Doce Apóstoles<br />El 12 de Diciembre<br />Los Diez Mandamientos</span></blockquote>
</blockquote>
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="13"></a>1.3. Combinación de cifras y palabras para expresar números</span></b><br />
<b><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Se usará una combinación de cifras y palabras para expresar:</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>a</b>. Redondeo de números grandes. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Casi 3 millones de personas<br />Un cantidad de 2.5 millones de euros</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>b</b>. Situaciones en las que la combinación de cifras y palabras facilita y clarifica la lectura (Modificadores back-to-back). Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Interacciones en 2 sentidos<br />Diez escalas de 7 puntos<br />Los primeros 10 items<br />Las niñas participantes fueron veinte de 6 años</span></blockquote>
</blockquote>
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="14"></a>1.4. Números ordinales</span></b><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /> Los números ordinales se tratarán igual que los números cardinales.</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="15"></a>1.5. Fracciones decimales</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>a</b>. Se usará un cero antes del punto decimal cuando los números sean menores que 1. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">0.23 cm, 0.48 sg</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>b</b>. No se usará un cero antes del punto decimal cuando el número no pueda ser mayor que 1. Esta situación ocurre, por ejemplo, en las correlaciones, las probabilidades, los niveles de significación, etc. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">r(24) = -.43, p < .05</span></blockquote>
</blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>c</b>. El número de decimales con el que se presentarán los resultados se ajustará a una regla general básica: cuanto menor número de decimales más se facilita la comprensión. En base a esta regla se aconseja -siempre que sea posible- redondear a dos decimales o, incluso, a reescalar la medida. Por ejemplo, una diferencia en distancias que exige cuatro decimales para ser apreciada cuando está expresada en metros resultará más efectiva presentada en milímetros, ya que necesitará menos decimales para ser detectada claramente.<br /> Los índices estadísticos tales como las correlaciones, proporciones y pruebas inferenciales (t, F, etc) quedan bien definidas con dos decimales de precisión. En general, las probabilidades asociadas a las pruebas de significación serán reportadas también con dos decimales. Aunque hay situaciones concretas en las que hace falta algún decimal más, como por ejemplo, las pruebas de Bonferroni o las probabilidades de los contrastes de aleatorización exactos (exact randomization tests).</span><br />
<br />
<hr />
<div align="left">
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="2"></a>2. UTILIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE MATERIAL ESTADÍSTICO Y MATEMÁTICO</span></b></div>
<div align="left">
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="21"></a>2.1. Datos y análisis de los datos</span></b></div>
<div align="left">
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Los autores son los responsables de los datos manejados y del procedimiento estadístico seleccionado. La imposibilidad de acceso a un software específico no exime al autor de la selección y uso de la técnica analítica adecuada. Con el fin de permitir a los lectores interesados la verificación de los análisis estadísticos, el autor debe guardar los datos brutos después de la publicación de su investigación. En concreto, esta normativa fija en 5 el número de años que un autor deberá tener disponibles sus datos brutos u originales tras la publicación de su trabajo.</span></div>
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="22"></a>2.2. Formas posibles de presentación</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> El material estadístico y matemático puede ser presentado en forma de texto, tablas y gráficos. Aunque después veremos criterios más concretos para seleccionar la forma de presentación de este tipo de material, una regla general que puede ser útil establece que:</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> ● si sólo hay hasta 3 números, se presentan en forma de texto (es decir, en una frase);<br /> ● si tiene de 4 a 20 números, se utiliza una tabla; y<br /> ● si tiene más de 20 números, se emplea un gráfico.</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Si el autor tiene dudas de cual es la forma más clara y efectiva de presentar sus números, debe tener presente que el editor de la revista decidirá según su propio criterio (si el manuscrito es aceptado).</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="23"></a>2.3. Referencias de las técnicas estadísticas</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> No se proporcionarán referencias para las técnicas y pruebas estadísticas de uso común. Este criterio es aplicable a la mayoría de los análisis estadísticos utilizados en los artículos enviados para su publicación. Las referencias específicas de técnicas y pruebas estadísticas se reservan para (a) aquellos análisis poco habituales, especialmente aquellos que han sido publicados en revistas especializadas pero que aún no han llegado a los textos de estadística, o (b) para los análisis que puedan originar algún tipo de controversia (como por ejemplo, cuando se utiliza alguna procedimiento sin cumplir los supuestos requeridos). No obstante, si la técnica estadística es el objetivo del trabajo, se proporcionarán aquellas referencias que se consideren oportunas.</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="24"></a>2.4. Fórmulas</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Como criterio general, no se incluirán la fórmulas de las técnicas y pruebas estadísticas de uso común. Sólo se incluirá una fórmula si la técnica es nueva, infrecuente o esencial para el trabajo. Más adelante se tratarán las normas para la presentación de fórmulas.</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="25"></a>2.5. Referencias de resultados estadísticos</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Referencias sobre pruebas estadísticas inferenciales.</b> Cuando se hagan referencias, es decir se informe, sobre análisis estadísticos inferenciales realizados (como las pruebas t, chi cuadrado, F, etc) se incluirá suficiente información para permitir tanto la completa comprensión del análisis realizado como las posibles explicaciones alternativas para los resultados de tales análisis. Qué es lo que supone suficiente información depende de la técnica utilizada. A continuación se presentan algunos ejemplos:</span><br />
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">(...) Para el grupo de reconocimiento inmediato, la prueba global del efecto principal para el formato de frases fue estadísticamente significativa, F(2, 177) = 4.37, p = .03. Respecto a los dos contrastes de interés para cada uno de los grados de libertad (los C1 y C2 mencionados), ambos alcanzaron el nivel .05 especificado, F(1, 117) = 4.03, p = .05, y F(1, 117) = 4.71, p = .03, respectivamente. (...)</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">(...) En lo referente a la ilusión de movimiento autocinético, las personas altamente hipnotizables (M = 9.19, DT = 7.12) percibieron la luz en movimiento más frecuentemente que el resto de participantes (M = 5.26, DT = 4.25); esta diferencia resultó estadísticamente significativa, t(60) = 1.99, p = .03 (unilateral), d = .50. (...)</span></blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Si se presentan estadísticos descriptivos en una tabla, no es preciso repetirlos en el texto, aunque si se cree conveniente puede ser útil destacar algunos estadísticos.</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Prueba chi-cuadrado. </b>Cuando se informe de una prueba chi-cuadrado se indicará tanto los grados de libertad como el tamaño muestral (es decir, el número de entradas independientes en la tabla sobre la que se basa la prueba chi-cuadrado). Por ejemplo:</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> χ<sup>2 </sup>(4, N = 90) = 10.51, p = .03</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Enumeración de valores estadísticos. </b>Cuando se informe de una serie de valores estadísticos es preciso asegurarse de que la relación entre los estadísticos y sus referentes resulta clara. Palabras tales como<i>respectivamente</i> y <i>en orden</i> pueden clarificar esta situación. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">(...) Las medias (con las desviaciones típicas entre paréntesis) para los ensayos 1 a 4 fueron 2.43 (0.50), 2.59 (1.21), 2.68 (0.39), y 2.86 (0.12), respectivamente. (...)</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">(...) Las medias para los ensayos 1 a 4 fueron, en ese mismo orden, 2.43, 2.59, 2.68, y 2.86 (con las siguientes desviaciones típicas: 0.50, 1.21, 0.39, y 0.12. (...)</span></blockquote>
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="26"></a>2.6. Símbolos estadísticos</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Como regla general, cuando se usa un término estadístico en el texto, se utilizará el nombre y no el símbolo. Por ejemplo, se escribirá (...) las medias fueron (...), en lugar de (...) las Ms fueron (...)</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Símbolos para parámetros y estadísticos. </b>Los valores estadísticos poblacionales, llamados parámetros, se representarán habitualmente con letras griegas minúsculas (por ejemplo, μ, σ). En cambio, los valores estadísticos muestrales se simbolizarán con letras latinas en cursiva (<i>M</i>, <i>SD</i>). No obstante, algunos estadísticos muestrales también suelen representarse por letras griegas minúsculas (p. ej., χ<sup>2</sup>, φ).</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Símbolos para el número de sujetos. </b>Se utilizará la letra <i>N</i> en itálica para designar el número de elementos en la muestra total (p. ej., <i>N</i> = 156), y en minúscula <i>n</i>, también en itálica, para designar el número de elementos de una parte de la muestra (p. ej., <i>n</i> = 56).</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Símbolos para el porcentaje. </b>Se usará el símbolo de porcentaje, %, sólo cuando acompaña a un numero, y la palabra <i>porcentaje</i> cuando no se proporcione ningún número. Por ejemplo:</span><br />
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">(...) se encontró que un 18% de las ratas (...)</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">(...) el porcentaje de ratas del primer grupo fue superior a (...)</span></blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> En las cabeceras de tablas y en las leyendas de gráficos, se usará el símbolo % para ahorrar espacio.</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">■<b> Tipos de letra: normal, negrita e itálica. </b>Los símbolos estadísticos y matemáticos pueden ser escritos en cualquiera de los siguientes tres tipos: normal, <b>negrita</b>, e <i>itálica</i>. Una vez seleccionado el tipo, este se mantendrá en cualquier lugar que aparezca: texto, tablas y/o gráficos.<br /> Las letras griegas y los subíndices y superíndices que actúan como identificadores (es decir, que no son variables) así como las abreviaciones que tampoco son variables (como sen y log) son escritos en tipo normal y nunca se escriben en itálica:</span><br />
<blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">μ<sub>control</sub>, α, ε, β</span></blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Los símbolos para vectores y matrices se escribirán en negrita:</span><br />
<blockquote>
<span style="font-size: small;"><b><span style="font-family: Arial Narrow;">v</span></b><span style="font-family: Arial Narrow;">, <b>x</b>, <b>X, ZZ</b><sup>-1</sup></span></span></blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">El resto de los símbolos estadísticos se escriben en itálica:</span><br />
<blockquote>
<span style="font-size: small;"><i><span style="font-family: Arial Narrow;">N, M<sub>X</sub>, gl, p, SC<sub>Inter</sub>, t, F</span></i><span style="font-family: Arial Narrow;">, ...</span></span></blockquote>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">En la Tabla 1 se presenta algunas abreviaciones estadísticas comunes. Para algunas de las abreviaciones se añade su correspondencia inglesa.</span><br />
<div align="center">
<center>
<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" fpstyle="1,011111100" id="AutoNumber1" style="border-bottom-color: green; border-bottom-width: 1.5pt; border-style: solid none; border-top-color: green; border-top-width: 1.5pt; height: 742px; width: 63%px;"><tbody>
<tr><td align="center" height="42" style="border-bottom-color: green; border-bottom-width: 0.75pt; border-style: none none solid;" width="18%"><i><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Abreviatura /<br />símbolo</span></i></td><td align="center" height="42" style="border-bottom-color: green; border-bottom-width: 0.75pt; border-style: none none solid;" width="82%"><i><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Definición</span></i></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">ANCOVA</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Análisis de covarianza</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">ANOVA</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Análisis de varianza (univariado)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">d</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">medida del tamaño del efecto de Cohen</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">d'</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">medida de sensibilidad</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">DT (SD)</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Desviación típica (Standard deviation)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">ECM (MSE)</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Error cuadrático medio (Mean square error)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">ET (SE)</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Error típico (Standard error)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">ETM (SEM)</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Error típico de medida (Standard error of measurement)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">gl (df)</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">grados de libertad (degrees of freedom)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">f</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Frecuencia</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">fe</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Frecuencia esperada</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">g</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">medida del tamaño del efecto de Hedge</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">H<sub>0</sub></span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Hipótesis nula bajo prueba</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">H<sub>1</sub></span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Hipótesis alternativa</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">K-R 20</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Fórmula de Kuder-Richardson</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">LSD</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Menor diferencia significativa de Fisher (Least significant difference)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">M</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Media (artimética)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">MANOVA</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Análisis multivariado de varianza</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Mdn</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Mediana</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">MC (MS)</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Media cuadrática (Mean square)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">ns</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">No significativo</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">p</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Probabilidad. También representa la probabilidad de éxito en una variable binomial</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">P</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Porcentaje, percentil</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">q</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">1 - p para una variable binomial</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Q</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Cuartil. También utilizada en la prueba de Cochran</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">r</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Correlación producto-momento de Pearson</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">r<sup>2</sup></span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Correlación producto-momento de Pearson al cuadrado. También representa al coeficiente de determinación</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">r<sub>S</sub></span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Correlación por rangos de Spearman</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">R</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Correlación múltiple. También representa el rango compuesto como prueba de significación</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">R<sup>2</sup></span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Correlación múltiple al cuadrado; es una medida de la fuerza de asociación.</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">RV (LR)</span></td><td align="left" height="22" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Razón de verosimilitud (Likehood ratio)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">SC (SS)</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Suma de cuadrados (Sum of squares)</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">t</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">valor calculado de la prueba t</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">T<sup>2</sup></span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">valor calculado de la prueba de Hotelling</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">x</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Abcisa</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">y</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Ordenada</span></td></tr>
<tr><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="18%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">z</span></td><td align="left" height="23" style="border-style: none;" width="82%"><span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Puntuación típica</span></td></tr>
</tbody></table>
</center>
</div>
<br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="27"></a>2.7. Espaciado, alineación y puntuación</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> En cuanto al espaciado del material estadístico y matemático deberá hacerse igual que se escribe cualquier texto; así si se escribiese a+b=x su lectura resultaría tan difícil como escribirsinespacios. El alineamiento también deberá cuidarse con detalle. Los subíndices irán antes que los superíndices (p. ej., σ<sub>a</sub><sup>2</sup>), pero el símbolo prima, ', irá situada justo a continuación del símbolo o letra al que se refiera (p. ej., x'<sub>a</sub>).<br /> Cuando se incluya una ecuación en el texto, será escrita con las mismas normas sintácticas de puntuación que el resto del material escrito, tanto si se inserta en la línea de escritura en uso o en una línea nueva, de manera que se ajuste a la sintaxis de la frase o párrafo (obsérvese el punto tras acabar la ecuación del apartado 1.9).</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="28"></a>2.8. Ecuaciones en el texto</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Las ecuaciones breves o sencillas, como α = [(1 + b)/x]<sup>1/2</sup>, se insertarán en la línea de escritura en uso. Este tipo de ecuaciones se escribirán de forma compacta de manera que no excedan excesivamente la anchura de la línea; así por ejemplo, resultaría difícil de insertar en una línea de texto la ecuación anterior si se escribiese como:</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> <img border="0" height="37" src="http://www.um.es/analesps/apaestad/index.2.gif" width="86" /></span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Para escribir fracciones dentro de la línea de texto se usará la barra inclinada /, como en la ecuación anterior. Los paréntesis, corchetes y llaves se utilizarán en ese orden: { [ ( ) ] }. Se usarán siempre los paréntesis para evitar ambigüedad. Por ejemplo, ¿qué significa a/b + c: (a/b) + c o bien a/(b + c)?.</span><br />
<hr />
<b><span style="color: purple; font-family: Arial Narrow; font-size: medium;"><a href="https://www.blogger.com/null" name="29"></a>2.9. Presentación de las ecuaciones</span></b><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> Para incluir o presentar ecuaciones largas o complejas se utilizará una nueva línea dejando una línea en blanco antes y después. Las ecuaciones sencillas también se presentarán de esta forma (en líneas propias) si después van a ser referidas o nombradas.<br /> Las ecuaciones así presentadas serán numeradas con números correlativos entre paréntesis situados en el margen derecho de la página, por ejemplo:</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> <img border="0" height="44" src="http://www.um.es/analesps/apaestad/index.3.gif" width="553" /></span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;">Cuando posteriormente sea preciso referirse a la ecuación numerada se hará escribiendo completamente la palabra ecuación seguida del número correspondiente; así, se referirá como Ecuación 1, y no de forma abreviada (Ec. 1). También es aceptable referirse a ella como la primera ecuación.</span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b><br /></b></span>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><b>Fuente:</b></span><br />
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial Narrow; font-size: small;"> </span><span style="font-family: Arial Narrow;">Normas APA sobre material numérico, estadístico y Matemático. </span><span style="font-family: 'Arial Narrow';">http://www.um.es/analesps/apaestad/</span>Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-91031194798302383412014-07-03T07:20:00.002-07:002014-07-07T04:40:09.321-07:00Los objetivos. Ejemplo <div style="text-align: center;">
<b>OBJETIVOS </b></div>
<br />
<b>General </b><br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<div style="text-align: justify;">
Evaluar los resultados de la aplicación del programa V (Nuevas Urbanizaciones y Viviendas de desarrollo progresivo) de la Ley del Subsistema de Vivienda y Política Habitacional, desarrollado por Organismos Gubernamentales del Estado Lara, caso: </div>
</div>
<div style="text-align: center;">
<div style="text-align: justify;">
barrio La Antena de la Parroquia Unión en el municipio Iribarren en el período </div>
</div>
<div style="text-align: center;">
<div style="text-align: justify;">
1.997 - 2.001. </div>
</div>
<br />
<b>Específicos </b><br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
1. Diagnosticar la situación actual, en cuanto al proceso de otorgamiento y ejecución de los créditos, así como los mecanismos de seguimiento y control de la inversión de los recursos otorgados a las familias</div>
<div style="text-align: justify;">
solicitantes del barrio La Antena del Estado Lara, por parte de: INAVI, FUNREVI e IMVI.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
2. Determinar el grado de satisfacción de las familias beneficiadas del Barrio La Antena, por el Programa V, en la opción de créditos para la construcción de viviendas de desarrollo progresivo en parcelas aisladas.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
3. Determinar la efectividad del Programa, en cuanto a inversión realizada versus familias beneficiadas en el lapso de tiempo establecido.</div>
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Fuente:</b></div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
</div>
<div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
EVALUACIÓN DE RESULTADOS DE LA APLICACIÓN DEL PROGRAMA V DE LA LEY QUE REGULA EL SUBSISTEMA DE VIVIENDA Y POLÍTICA HABITACIONAL </div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
CASO: BARRIO LA ANTENA, PARROQUIA UNIÓN, MUNICIPIO IRIBARREN EN EL ESTADO LARA (PERIODO 1.997 - 2.001) </div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Autor:</b> Angel Leonardo Pérez Peñaloza. Proyecto del Trabajo especial de grado para optar al grado de </div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
Especialista en Gerencia de Programas Sociales. UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL “LISANDRO ALVARADO” (Fundación Escuela de Gerencia Social) BARQUISIMETO, 2003 </div>
</div>
</div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-17186332776643102102014-07-01T05:23:00.001-07:002014-07-01T05:23:47.884-07:00Clasificación de las ciencias <div style="text-align: justify;">
Siendo tan vasto el conjunto de fenómenos que nos rodea, tan polifacéticos y diversos, y teniendo en cuenta que la actividad científica tiende por diversas razones a especializarse pues cada tipo de problema </div>
<div style="text-align: justify;">
requiere el empleo de métodos y técnicas específicas y el investigador individual no puede dominar bien una gama muy amplia de temas es comprensible que se hayan ido constituyendo, a lo largo de la historia, </div>
<div style="text-align: justify;">
diferentes disciplinas científicas. Estas ciencias particulares, que se caracterizan por tratar conjuntos más o menos homogéneos de fenómenos y por abordarlos con técnicas de investigación propias, se pueden clasificar de diversas maneras para su mejor organización y comprensión. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las ciencias que se ocupan de objetos ideales, y en las que se opera deductivamente, como las matemáticas o la lógica, son las llamadas ciencias formales. Las ciencias que se ocupan de los hechos del mundo físico, en cualquiera de sus manifestaciones, son las que llamamos ciencias fácticas, para distinguirlas así de las anteriores, incluyéndose entre ellas a la física, la química, la biología, la sociología, etc. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las ciencias que tratan de los seres humanos, de su conducta y de sus creaciones son, en principio, también ciencias fácticas. Entre ellas cabe mencionar a la psicología, la historia, la economía, la sociología y muchas </div>
<div style="text-align: justify;">
otras. Pero, como cuando estudiamos las manifestaciones sociales y culturales necesitamos utilizar una conceptualización y unas técnicas de investigación en parte diferentes a las de las ciencias físico-naturales, se hace conveniente abrir una nueva categoría que se refiera particularmente a tales objetos de estudio. Se habla por eso de ciencias humanas, ciencias sociales o de ciencias de la cultura, como una forma de reconocer lo específico de tales áreas de estudio y para distinguirlas de las que suelen llamarse ciencias naturales (llamadas también ciencias físico-naturales o, con menos propiedad, ciencias exactas). </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Conviene aclarar que la clasificación de las ciencias, así como la existencia misma de disciplinas separadas, posee siempre algo de arbitrario. Se trata de distinciones que se han hecho para la mayor comodidad y facilidad en el estudio de la realidad, pero no porque ésta se divida en sí misma en compartimientos separados. Por eso, históricamente, han aparecido nuevas ciencias, y se han ido modificado también las delimitaciones que se establecen corrientemente entre las mismas. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Se comprenderá, por ello, que toda clasificación es apenas un intento aproximado de organizar según ciertas características a las disciplinas existentes y que muchos problemas reales no admiten un tratamiento </div>
<div style="text-align: justify;">
unilateral sino que sólo pueden resolverse mediante un esfuerzo interdisciplinario. Así el desarrollo económico, por ejemplo, sólo puede comprenderse a través de conocimientos económicos, históricos, sociológicos, políticos y culturales; los problemas de la genética requieren un abordaje doble, químico y biológico, y las matemáticas, que se incluyen dentro de las ciencia formales, resultan un componente indispensable en muchas investigaciones que desarrollan las ciencias fácticas. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Por otra parte, según el tipo de interés que prevalece en la búsqueda de conocimientos, estos pueden dividirse en puros y aplicados, hablándose en consecuencia también de ciencias puras y ciencias aplicadas. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las primeras son las que se proponen conocer las leyes generales de los fenómenos estudiados, elaborando teorías de amplio alcance para comprenderlos y desentendiéndose al menos en forma inmediata de las posibles aplicaciones prácticas que se puedan dar a sus resultados. Las aplicadas, por su parte, concentran su atención en estas posibilidades concretas de llevar a la práctica las teorías generales, encaminando sus </div>
<div style="text-align: justify;">
esfuerzos a resolver las necesidades que se plantean los hombres. De estas últimas ciencias surgen las técnicas concretas que se utilizan en la vida cotidiana. De tal manera, por ejemplo, tenemos que de la física y la química surgen las diversas ramas de la ingeniería, de la biología y la química deriva la medicina, y así en muchos otros casos. No hay ciencia aplicada que no tenga detrás suyo un conjunto sistemático de conocimientos teóricos Apuros", y casi todas las ciencias puras son aplicadas constantemente, de un modo más o menos directo, a la resolución de dificultades concretas.</div>
<br />
La división entre ciencias puras y aplicadas no debe entenderse como una frontera rígida entre dos campos opuestos y sin conexión. Una ciencia es pura solamente en el sentido de que no se ocupa directamente por<br />
encontrar aplicaciones, pero eso no implica que sus logros puedan disociarse del resto de las inquietudes humanas. Entre ciencias puras y aplicadas existe una interrelación dinámica, de tal modo que los adelantos<br />
puros nutren y permiten el desarrollo de las aplicaciones, mientras que éstas someten a prueba y permiten revisar la actividad y los logros de las ciencias puras, proponiéndoles también nuevos desafíos.<br />
<div>
<br /></div>
<div>
<b>Bibliografía:</b></div>
<div>
<b><br /></b></div>
Sabino, Carlos. Proceso de Investigación. Ed. Panapo, Caracas, 1992, 216 págs.<br />
Publicado también por Ed. Panamericana, Bogotá, y Ed. Lumen, Buenos<br />
Aires.<br />
<div>
<br /></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1650235943828243292.post-32210140281690878542014-07-01T05:00:00.002-07:002014-07-01T05:00:32.076-07:00Teoría<div class="MsoNormal">
En términos generales puede afirmarse que toda ciencia está formada esencialmente por teorías. </div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Pero, ¿qué es teoría? A poco que examinemos los alcances con que se utiliza el término, nos encontramos</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
con una amplísima multiplicidad y variedad de sentidos, al punto que deja de tener un significado </div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
fácilmente identificable. </div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
No vamos a comenzar eligiendo una noción o definición de teoría. Queremos empezar con algunas consideraciones sobre la función de la teoría como expresión del conocimiento científico. Ello está más directamente vinculado a los objetivos de este libro que el teorizar sobre la teoría. </div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Una teoría –cuando es verdaderamente tal– no es para «conceptuar conceptos», sino para «conceptuar la realidad». En el primer caso el objetivo y el objeto del pensar teórico quedan reducidos a un manejo de conceptos. La elucubración teórica es un moverse en una especie de geometría del espacio social; lo que cuenta son los imperativos de la facultad subjetivo-racional del conocimiento y el manejo conceptual, con prescindencia del conocimiento de la realidad concreta. Esta forma de concebir la teoría –que para nosotros es pseudo teoría o, si se quiere, huera charlatanería– es lo que ha conducido al desprestigio de la misma. En cambio, cuando la teoría es capaz de conceptuar o sistematizar la realidad como «resultado de aplicar un método a un cierto repertorio de problemas, experiencias y procesos históricos estrictamente definidos en el tiempo y en el espacio», entonces ésta no aparece nunca como contrapuesto a lo empírico o a la realidad.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
¿Qué significa, pues, «conceptuar la realidad»? Para nosotros es equivalente a «expresar la realidad» a través de las dos funciones que las teorías cumplen dentro del proceso científico: «explican generalizaciones empíricas que ya se conocen (esto es, resumen el pasado de una ciencia) y predicen generalizaciones empíricas que aún son desconocidas (esto es, guían el futuro de una ciencia)... Esta interacción entre las implicaciones pasadas y futuras de las teorías parecen servir directamente al fin supremo de toda ciencia: identificar la necesidad en la naturaleza. Esto es, en la ciencia nosotros queremos saber no sólo cómo «han funcionado» las cosas en el pasado, ni sólo como «funcionarán» en el futuro, sino ambas –y más que eso– queremos conocer ambas con una sola proposición»</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Otro aspecto que conviene dilucidar es el referente a la contraposición o antítesis que la opinión vulgar hace entre teoría y práctica, entre teoría y acción, entre teoría y realidad. Todas estas contraposiciones son falsos dilemas. No existe una disyuntiva entre teoría y práctica que implique optar entre una u otra; cuando una teoría no sirve para interpretar la realidad o para orientar la acción no es –como ya dijimos– por ser teoría sino porque es una mala teoría o una pseudo teoría.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Cabe plantearse, asimismo, –y es de gran importancia que esto sea comprendido por quienes se inician en el campo de la investigación social– la cuestión de la validez y alcance de una teoría social. El cientificismo ha servido –entre otras cosas– para difundir la idea del carácter universal, a-ideológico, apolítico y a-valorativo de las ciencias, asignando a las teorías una universalidad y objetividad absoluta si la teoría, como afirma Antonio García,«es una respuesta y proyección de una práxis en un contexto y en una circunstancia histórica bien determinada, es una burda falacia asignarle una universalidad absoluta, esto es, asignarle un valor que trascienda y desborde los marcos de un contexto de tiempo y espacio»</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Bibliografía<o:p></o:p></b></div>
<br />
<div class="MsoNormal">
Ezequiel Ander-Egg Técnicas de Investigación
Social.Editorial LUMEN. 24.a edición Buenos Aires, 1995<o:p></o:p></div>
Tesis de Investigadoreshttp://www.blogger.com/profile/10344261109331118841noreply@blogger.com0