La estadística se refiere al estudio de la colección, organización, análisis, interpretación y presentación de datos, se encuentra relacionada con todos los aspectos que intervienen en los datos, entre los que se incluyen la recolección de datos en términos de diseño de entrevistas y experimentos. Un estadístico -persona que se encarga de profesar la estadística- se encuentra bien versado en la manera de pensar necesaria para la correcta aplicación de un análisis estadístico, estas personas adquieren la experiencia a través del trabajo, así como el correcto conocimiento de los símbolos estadísticos.
Los símbolos matemáticos que se encargan de describir y de representar una herramienta o proceso, reciben el nombre de símbolos estadísticos. Es de mencionar que en ocasiones la probabilidad y la estadística generalmente tienen convenciones sobre símbolos exclusivos para dichas disciplinas, a los que se le suman los tradicionales y convencionales símbolos matemáticos.
Generalmente al observar operaciones o procesos estadísticos podría dar la impresión de que nos encontramos leyendo el alfabeto griego, y en realidad muchos de los símbolos estadísticos son, en efecto griegos. Cada símbolo (letra) significa un proceso en particular y es por esto que se deben conocer para poder efectuar un análisis de datos eficiente.
Las letras griegas generalmente se usan para denotar parámetros desconocidos, un parámetro estimado generalmente se denota al colocar un cursor sobre el símbolo correspondiente, lo que se conoce como “theta sombrero”. Algunos símbolos estadísticos básicos utilizados comúnmente son:
• : La media muestral, que se refiere a la muestra media o media empírica así como a la covarianza de la muestra con las estadísticas que se calculan con base en una colección de datos en una o más variables de tipo aleatorio. Se refiere a cada uno de los valores que se observan en las variables.
• S2: Se refiere a la varianza simple.
• r: Simboliza la simple correlación de coeficientes.
• kr: Simboliza el cúmulo de las muestras.
Los símbolos utilizados con mayor frecuencia para referirse a los parámetros de población son:
• μ: Se refiere a la población como tal.
• σ2: Simboliza la varianza de la población.
• ρ: Simboliza la correlación de la población
• κr: Simboliza los cúmulos de población.
• n: Simboliza el número de elementos en una distribución de la muestra.
• α: La letra griega alpha simboliza la intercepción o un error de tipo I.
• β: La letra griega beta simboliza vertiente o un error de tipo II.
• σ: La letra griega sigma simboliza la desviación estándar de la población.
• s: La letra s significa la desviación estándar de la muestra.
• s2: La letra s al cuadrado simboliza la varianza de la muestra.
Otro conjunto de símbolos estadísticos usados con mayor frecuencia son:
• C: Simboliza la distribución, y también es conocida como la distribución para una variable independiente:
• U: Se refiere a la distribución que no es lo mismo que y también es conocida como variable dependiente.
• SC: Simboliza todos los elementos (generalmente números) en una distribución.
• N: Simboliza el número de elementos una distribución poblacional.
Fuente:
http://www.simbolosmatematicos.com/simbolos-estadisticos/
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"∩" y eso que significa?
ResponderEliminarINTERSECCION Y U UNION¡
Eliminareso significa intersección
ResponderEliminarQue significa ±
ResponderEliminares el símbolo del más menos, en el cual indica que hay dos respuestas posibles, una positiva y otra negativa.
EliminarCuál es la importancia?
ResponderEliminarQue es la varianza??
ResponderEliminarLa varianza es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismo. se obtiene de el valor de la desviación estándar elevado a la 2da potencia o σ^2
EliminarQue significa !
ResponderEliminarES FACTORIZACION EJEMPLO: 4!= 4*3*2*1=24
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¿Que significa ±?
ResponderEliminarHola ¿Que significa (A ⊆ Ω)?
ResponderEliminarSpamming Tools / Bank Login with login Info
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