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14/7/13

Kuder-Richardson. Ejemplo

KR20

Relacionado con CONSISTENCIA INTERNA
El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los métodos basados (Rulon, Alfa de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de ser relacionado con las opciones de la partición (véase la mitad igualdad-impar, de la primera y segunda parte, al azar).
Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado en los resultados obtenidos con cada ítem. De hecho, hay muchas maneras de precisar otra vez los ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a las estimaciones diferentes de la consistencia interna.
Esta es la razón por la cual Kuder y Richardson consideren tantas (n) partes en la prueba de acuerdo a los ítems (n).
En los métodos de partición en dos, (conocido también como bisección) supone para cada parte ser equivalente ( las formas paralelas ). Para el KR20, la misma lógica se adopta en el nivel de los ítems. Es lo que uno llama unidimensional.
El KR20 se aplica en la caja dicotómica de items.
Uno calcula el KR20 como sigue:

 CUIDADO=variación del ítem I.
Uno puede mostrar que el KR20 es el promedio de los Índices de la fidelidad el cuál se obtendrá si se calcula la fidelidad para todas las particiones posibles en dos.
Para ilustrar la aplicación del KR n° 20 de la fórmula de Kuder-Richardson, se puede tomar un ejemplo ficticio de una examen de 10 preguntas en el que se calcula el coeficiente de la consistencia interna. El vector 5,4 contiene la cuenta obtenida por cada pregunta así como la cuenta total del examen. Miremos al primer alumno, "Eric", que contestó correctamente a seis preguntas entre las 10 preguntas del examen. Las preguntas correctas son, B, C, D, E, F, y que falló en las preguntas G, H, I, J.
Verticalmente, todos los alumnos tuvieron éxito en la pregunta (a) , mientras que solamente dos alumnos tuvieron éxito en la pregunta (J).
Cuentas ficticias para ilustrar la aplicación del KR n° 20 de la fórmula de Kuder-Richardson.
Nombres
tiene
B
C
D
E
F
G
H
I
J
XT
XT2
Eric
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
6
36
Magalie
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
7
49
Nadine
1
1
1
1
0
1
0
1
1
0
7
49
Pierre
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
Laura
1
1
1
1
0
0
1
0
0
0
5
25
Yannick
1
1
1
0
1
0
1
1
0
0
6
36
PASCAL
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
9
81
Martine
1
1
0
0
1
0
0
1
1
1
6
36
Andre
1
1
1
1
1
0
1
0
0
0
6
36
Francoise
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
7
49
RC
10
9
8
7
7
5
5
4
3
2
la siesta X60
convocan 39
RINCI
0
1
2
3
3
5
5
6
7
8
p
1.0
0.9
0.8
0.7
0.7
0.5
0.5
0.4
0.3
0.2
Q
0
0 1
0,2
0,3
0,3
0,5
0,5
0,6
0,7
0,8
pIQI
0
0.0
0,1
0,2
0,2
0,2
0,2
0.2
0.1
0,1
siestas pq1.7
9
6
1
1
5
5
4
1
6
Donde
RC = total de las respuestas correctas para cada pregunta.
RINCI = total de las respuestas incorrectas para cada pregunta.
pI = proporción de éxito para cada pregunta.
QI = proporción de incidente para cada pregunta.
pIQI = variación de cada pregunta.
El coeficiente de la fidelidad de este examen según esta fórmula:
http://www.angelfire.com/nt/sas/images/KR202.gif= (10/9) ((3.98 - 1,78)/3,98) = 0.61
Hay una conexión simple entre el KR20 y el alfa de Cronbach. Esta última es una generalización. Cronbach substituye el pIQI por la variación de cada ítem calculado según la fórmula tradicional. Este fórmula se explica con cualquier escala métrica.

(Tomado como ejemplo de Dawoud, 1995)


www.angelfire.com/nt/sas/kr20.html

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