Servicio de Asesoría Metodológica

Servicio de Asesoría Metodológica:

Asesoramiento en forma integral en tesis de grado y proyectos. Todas las carreras: TSU, Pre grado y Post grado. Análisis estadísticos, acompañamiento en correcciones. Utilizamos las normas UPEL, incluyendo además reglamentos o normas de la Universidad o Instituto al cual pertenezcas. (Solo para Venezuela)

31/5/11

Cálculo del tamaño de la muestra

En este caso, por “tamaño de la muestra” se entiende el número de niños que deben incluirse en la encuesta.
Etapa 1: Cálculo del tamaño de la muestra de base
El tamaño adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la población está determinado en gran medida por tres factores: i) prevalencia estimada de la variable considerada (en este caso, la malnutrición crónica);ii) nivel deseado de fiabilidad; y iii) margen de error aceptable.
El tamaño de la muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente fórmula.
Fórmula:
n= x p(1-p)
 
Descripción:
n = tamaño de la muestra requerido
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96)
p = prevalencia estimada de la malnultrición en la zona del proyecto
m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
Ejemplo
En el proyecto de Al Haouz en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30% (0,3) de los niños de la zona del proyecto padecen de malnutrición crónica. Este dato se basa en estadísticas nacionales sobre malnutrición en las zonas rurales. Utilizando los valores estándar indicados supra se efectúa el cálculo siguiente:
Cálculo:
Calcul:
n=1.96² x .3(1-.3)
 
.05²
n =3.8416 x .21
 
.0025
n =.8068
 .0025
=322.72 ~ 323

Etapa 2: Efecto de diseño
La encuesta antropométrica está diseñada como una muestra por conglomerados (una selección representativa de aldeas) y no como una muestra aleatoria simple. A fin de corregir la diferencia en el diseño, el tamaño de la muestra se multiplica por el efecto de diseño (D).
Por lo general se presupone un efecto de diseño igual a 2 para las encuestas nutricionales que utilizan una metodología de muestreo por conglomerados.
Ejemplo
n x D = 323 x 2 = 646
Etapa 3: Imprevistos
El tamaño de la muestra se aumenta en un 5% para hacer frente a imprevistos como la ausencia de respuesta o errores de registro.
Ejemplo
n + 5% = 646 x 1,05 = 678,3 ˜ 678
Etapa 4: Distribución de las observaciones
Por último, el resultado del cálculo se redondea hasta el número más próximo que mejor corresponda al número de conglomerados (30 aldeas) objeto de la encuesta.
En las encuestas por conglomerados del PAI (Programa Ampliado de Inmunización) de la OMS se suele fijar un número de 30 conglomerados. Desde un punto de vista estadístico no es necesario mantener exactamente 30 conglomerados y este número puede ajustarse si existen motivos que obliguen a hacerlo.
Ejemplo
Tamaño de la muestra final: N = 690 niños
Posteriormente, el tamaño de la muestra final (N) se divide por el número de conglomerados (30) a fin de determinar el número de observaciones por conglomerado.
Ejemplo
N ÷ Nº de conglomerados = 690 ÷ 30 = 23 niños por aldea
Norma General: Tamaño uniforme de las muestras para las encuestas nutricionales
En el cuadro que figura a continuación se indica el tamaño recomendado de las muestras para los diversos niveles estimados de malnutrición, con inclusión de los valores estándar para el nivel de fiabilidad y el margen de error.
El tamaño de la muestra final comprende un porcentaje para imprevistos y se redondea hasta corresponder a una encuesta de 30 conglomerados.
P
(porcentaje estimado de malnutrición)
n
(tamaño de la muestra de base)
n x D
(n x efecto de diseño)
N
(tamaño de la muestra final)
0.2 (20%)
246
492
540
0.25 (25%)
288
576
600
0.3 (30%)
323
646
690
0.35 (35%)
350
700
720
0.4 (40%)
369
738
750
0.45 (45%)
380
760
780
0.5 (50%)
384
768
810
Nota: En caso de que no sea posible hallar una prevalencia estimada de malnutrición para la zona del proyecto, se recomienda fijar en 810 el tamaño de la muestra.

Referencias
FAO. 1990. Conducting small-scale nutrition surveys: A field manual, Roma.
Magnani, Robert. 1997. Sampling guide. IMPACT Food Security and Nutrition
Monitoring Project, Arlington, Va.
UNICEF. 1995. Monitoring progress toward the goals of the World Food Summit for Children: A practical handbook for multiple indicator surveys. Nueva York.

2 comentarios:

  1. En este caso, por “tamaño de la muestra” se entiende el número de niños que deben incluirse en la encuesta.
    Etapa 1: Cálculo del tamaño de la muestra de base
    El tamaño adecuado de la muestra para una encuesta relativa a la población está determinado en gran medida por tres factores: i) prevalencia estimada de la variable considerada (en este caso, la malnutrición crónica);ii) nivel deseado de fiabilidad; y iii) margen de error aceptable.
    El tamaño de la muestra para un diseño de encuesta basado en una muestra aleatoria simple, puede calcularse mediante la siguiente fórmula.
    Fórmula:
    n= t² x p(1-p)


    Descripción:
    n = tamaño de la muestra requerido
    t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96)
    p = prevalencia estimada de la malnultrición en la zona del proyecto
    m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
    Ejemplo
    En el proyecto de Al Haouz en Marruecos, se ha calculado que cerca del 30% (0,3) de los niños de la zona del proyecto padecen de malnutrición crónica. Este dato se basa en estadísticas nacionales sobre malnutrición en las zonas rurales. Utilizando los valores estándar indicados supra se efectúa el cálculo siguiente:
    Cálculo:
    Calcul:
    n= 1.96² x .3(1-.3)

    .05²
    n = 3.8416 x .21

    .0025
    n = .8068
    .0025
    n = 322.72 ~ 323



    Etapa 2: Efecto de diseño
    La encuesta antropométrica está diseñada como una muestra por conglomerados (una selección representativa de aldeas) y no como una muestra aleatoria simple. A fin de corregir la diferencia en el diseño, el tamaño de la muestra se multiplica por el efecto de diseño (D).
    Por lo general se presupone un efecto de diseño igual a 2 para las encuestas nutricionales que utilizan una metodología de muestreo por conglomerados.
    Ejemplo
    n x D = 323 x 2 = 646
    Etapa 3: Imprevistos
    El tamaño de la muestra se aumenta en un 5% para hacer frente a imprevistos como la ausencia de respuesta o errores de registro.
    Ejemplo
    n + 5% = 646 x 1,05 = 678,3 ˜ 678
    Etapa 4: Distribución de las observaciones
    Por último, el resultado del cálculo se redondea hasta el número más próximo que mejor corresponda al número de conglomerados (30 aldeas) objeto de la encuesta.
    En las encuestas por conglomerados del PAI (Programa Ampliado de Inmunización) de la OMS se suele fijar un número de 30 conglomerados. Desde un punto de vista estadístico no es necesario mantener exactamente 30 conglomerados y este número puede ajustarse si existen motivos que obliguen a hacerlo.
    Ejemplo
    Tamaño de la muestra final: N = 690 niños
    Posteriormente, el tamaño de la muestra final (N) se divide por el número de conglomerados (30) a fin de determinar el número de observaciones por conglomerado.
    Ejemplo
    N ÷ Nº de conglomerados = 690 ÷ 30 = 23 niños por aldea
    Norma General: Tamaño uniforme de las muestras para las encuestas nutricionales
    En el cuadro que figura a continuación se indica el tamaño recomendado de las muestras para los diversos niveles estimados de malnutrición, con inclusión de los valores estándar para el nivel de fiabilidad y el margen de error.
    El tamaño de la muestra final comprende un porcentaje para imprevistos y se redondea hasta corresponder a una encuesta de 30 conglomerados.
    P
    (porcentaje estimado de malnutrición)

    n
    (tamaño de la muestra de base)

    n x D
    (n x efecto de diseño)

    N
    (tamaño de la muestra final)
    0.2 (20%)

    246

    492

    540
    0.25 (25%)

    288

    576

    600
    0.3 (30%)

    323

    646

    690
    0.35 (35%)

    350

    700

    720
    0.4 (40%)

    369

    738

    750
    0.45 (45%)

    380

    760

    780
    0.5 (50%)

    384

    768

    810
    Nota: En caso de que no sea posible hallar una prevalencia estimada de malnutrición para la zona del proyecto, se recomienda fijar en 810 el tamaño de la muestra.

    Referencias
    FAO. 1990. Conducting small-scale nutrition surveys: A field manual, Roma.
    Magnani, Robert. 1997. Sampling guide. IMPACT Food Security and Nutrition
    Monitoring Project, Arlington, Va.
    UNICEF. 1995. Monitoring progress toward the goals of the World Food Summit for Children: A practical handbook for multiple indicator surveys. Nueva York.

    ResponderEliminar
  2. buenas tardes, me podrias explicar como hago para calcular esta parte en otra investigacion ?? p = prevalencia estimada de la malnultrición en la zona del proyecto? . gracias

    ResponderEliminar