Construcción de Escalas
Las escalas son instrumentos de medición o pruebas psicológicas que frecuentemente son utilizadas para la medición de actitudes. Summers (1982) define el término actitud como la “... suma total de inclinaciones y sentimientos, prejuicios o distorsiones, nociones preconcebidas, ideas, temores, amenazas y convicciones de un individuo acerca de cualquier asunto específico,” (p. 158). La actitud se expresa por medio de opiniones, por ejemplo una persona que expresa su opinión sobre la caída del muro de Berlín y la reciente desintegración de la Unión de Repúblicas Socialistas Soviéticas, refleja una actitud específica sobre los hechos referidos.
En una escala de medición de actitudes no interesa propiamente la opinión o el conjunto de palabras que expresa la persona. Lo que en realidad es importante es la actitud de quién opina. La escala de medición de actitudes analiza los pensamientos y sentimientos de la persona hacia los hechos ya especificados.
Las actitudes pueden medirse a través de diversos tipos de escalas entre las que destacan la escala de actitudes tipo Likert y el escalograma de Guttman.
a) Escala de Likert.
La escala de Likert mide actitudes o predisposiciones individuales en contextos sociales particulares. Se le conoce como escala sumada debido a que la puntuación de cada unidad de análisis se obtiene mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem.
La escala se construye en función de una serie de ítems que reflejan una actitud positiva o negativa acerca de un estímulo o referente. Cada ítem está estructurado con cinco alternativas de respuesta:
( ) Totalmente de acuerdo
( ) De acuerdo
( ) Indiferente
( ) En desacuerdo
( ) Totalmente en desacuerdo
La unidad de análisis que responde a la escala marcará su grado de aceptación o rechazo hacia la proposición expresada en el ítem. Los ítem por lo general tienen implícita una dirección positiva o negativa.
Los menonitas son un grupo étnico con excelentes valores hacia el trabajo
( ) Totalmente de acuerdo
( ) De acuerdo
( ) Indiferente
( ) En desacuerdo
( ) Totalmente en desacuerdo
Manifiesta una dirección positiva, en cambio si se expresará en la forma:
Los menonitas son un grupo étnico que tiene aversión al trabajo.
( ) Totalmente de acuerdo
( ) De acuerdo
( ) Indiferente
( ) En desacuerdo
( ) Totalmente en desacuerdo
El ítem tiene una dirección negativa. La calificación o puntuación se asigna de acuerdo a la dirección del ítem, si tiene una dirección positiva la puntuación es:
( +2 ) Totalmente de acuerdo
( +1 ) De acuerdo
( 0 ) Indiferente
( -1 ) En desacuerdo
( -2 ) Totalmente en desacuerdo.
En el caso de que el ítem posea una dirección negativa, la calificación se invierte. Los ítems se presentan en forma de enunciados cuyo grado de acuerdo o desacuerdo se solicita a la unidad de análisis. La cantidad de enunciados que integra una escala Likert varía de acuerdo a la naturaleza de la variable operacionalizada. Los pasos a seguir para la construcción de la escala son:
1. Definición de la variable a medir.
2. Operacionalización de la variable, es decir, se determina como se habrá de medir y se señalan los indicadores.
3. Diseño de una cantidad suficiente de ítems favorables y desfavorables a la variable que se pretende medir. Weiers (1986) sugiere elaborar alrededor de 50 ítems, balanceando la escala con igual cantidad de enunciados favorables y desfavorables.
4. Depuración de la escala por medio de un estudio piloto con el propósito de seleccionar los ítems que habrán de integrarse a la versión final de la escala.
5. Administración de la versión final de la escala a las unidades de análisis que integran la unidad muestral del estudio.
6. Asignación de una puntuación a cada ítem de acuerdo al procedimiento descrito con anterioridad.
7. Obtención de la puntuación total de cada unidad muestral, reflejando la actitud global hacia la variable medida.
Es recomendable realizar un análisis de los ítems con el propósito de ser selectivos. Entre las técnicas de análisis se encuentran la correlación ítem-escala por medio del coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente gamma o el método de Edwars (Ver Briones, 1995).
b) Escalograma de Guttman
Guttman desarrollo una técnica para la medición de actitudes en una dimensión única. Se le conoce como Escalograma de Guttman. Se caracteriza por medir la intensidad de la actitud a través de un conjunto de ítems.
La escala es unidimensional siempre y cuando sea de carácter acumulativo, es decir, que los ítems que la integran posean un escalamiento perfecto. Lo anterior se refiere a que el conjunto de ítems estan ncadenados entre sí de tal forma que si una unidad de análisis expresa estar de acuerdo con el primer ítem deberá estar de acuerdo con el resto de ítems que constituyen el escalograma. Los ítems se ordenan de mayor a menor intensidad. Por ejemplo, ante los siguientes enunciados tiene que buscarse que cumplan con el principio de escalamiento:
1. A una excelente preparación y capacidad profesional corresponden excelentes ingresos económicos.
2. Los sueldos y salarios que devengan los empleados en las organizaciones deben asignarse de acuerdo a la preparación y capacidad profesional.
3 .Un empleado nuevo de una organización con un alto nivel de preparación y capacidad y con un eficiente desempeño laboral debe obtener un salario mas alto que un empleado de la misma organización con 10 o más años de experiencia pero con un bajo nivel de preparación y capacidad profesional, reflejado en un bajo desempeño laboral.
Si los enunciados anteriores constituyen una escala unidimensional entonces deberán cumplir con el principio de escalamiento perfecto. La construcción del Escalograma de Guttman requiere de cumplir con las iguientes etapas:
1. Definir la variable de actitud a medir.
2. Operacionalizar la variable de actitud.
3. Desarrollar el conjunto de ítems con respecto al objeto de actitud o referente, especificando como alternativas de respuesta: ( ) De acuerdo ( ) En desacuerdo.
4. Desarrollar un estudio piloto con el propósito de verificar si la escala es unidimensional. Guttman sugiere administrar entre 10 y 12 ítems a un promedio de 100 personas para realizar la depuración de la escala con mayor confiabilidad.
5. Determinar si los ítems integran una escala acumulativa por medio del análisis de reproductividad de las respuestas, es decir, si los ítems cumplen con el principio de escalamiento. El análisis de reproductibilidad se determina mediante el coeficiente de reproductividad expresado como:
Errores totales
(Ítems) (sujetos)
En donde:
Cr = Coeficiente de reproductividad
De acuerdo a Guttman un coeficiente de reproductividad adecuado debe tener un valor mínimo de 0.90 como criterio para aceptar que la escala es unidimensional.
6.Administrar el escalograma a la unidad muestral.
7. Asignar puntuaciones a cada ítem. El valor que se asigna a la alternativa de acuerdo es 1 y 0 a la alternativa en desacuerdo. Estas puntuaciones se utilizan como precedente para obtener el coeficiente de reproductividad, a la vez que se determinan los puntos de ruptura.
Un punto de ruptura es un error en el escalamiento del escalograma, por ejemplo si se tienen los ítems A, B, C y D y el respondiente marca de acuerdo en A, en desacuerdo en B y de acuerdo en C y D existe un punto de ruptura en B, es decir no hay escalamiento perfecto. Para lo anterior se utiliza la Técnica Cornell (ver Briones, 1995; Hernández, Fernández y Baptista, 1991; Summers, 1992).
8. Determinar la actitud global de las unidades de análisis evaluadas con respecto al referente u objeto de actitud.
Bibliografía:
Briones, G. (1995). Métodos y Técnicas de Investigación para las Ciencias Sociales,2ª. reimp., Ed. Trillas, México.
Briones, G. (1995). Métodos y Técnicas de Investigación para las Ciencias Sociales,2ª. reimp., Ed. Trillas, México.
que aburrido no encontre lo que queria
ResponderEliminarhola soy maestro.
ResponderEliminarque excelente informacion, me gustaria que subieras un formato o plantilla sobre la escala de likert en una investigacion actual.
buenas tardes soy luz ayda saldarriaga. quiero saber si puedo usar la escala de lickert en una investigacion personal
EliminarMuy claro! Gracias!
ResponderEliminarexcelente aporte. esta escala puede usarse en todas las ciencias sociales, incluyendo la ciencia política??
ResponderEliminarGracias. Me sirvió para tener un panorama general acerca del tema.
ResponderEliminar¿La escala Likert puede ayudar a medir el pensamiento matemático?
ResponderEliminarme parece perfecto son necesarias estas escalas para saber también un comportamiento de marketing
ResponderEliminary como se valora?,.... cuando se acepta o dececha el postulado?
ResponderEliminarUN EJEMPLO DETALLADO PORFAVOR. SOBRE LA ESCAL DE LIKER. LA PAGINA ME ACLARO DUDAS.
ResponderEliminarFelicidades! Siempre es importante contar con personas que desean compartir sus conocimientos, si todos fuesen así el mundo sería de otra major manera
ResponderEliminarnecesito aclarar las alternativas para la estructura del instrumento de investigación según la escala de likert, tres, cinco, siete, nueve, once....
ResponderEliminarni un brillo el articulo pobre y poco claro... sobre todo para el análisis de datos..
ResponderEliminarhjkhjhkhjk ASCO
ResponderEliminarfalta informacion, no encontre lo que buscaba
ResponderEliminarmuuuuy buenooooo graaaaaciiiiass------
ResponderEliminarcomo analizo el resultado de la escala de likert
ResponderEliminarmuy buena gracias!!!!
ResponderEliminargracias me ayudo mucho, estaba interesante.
ResponderEliminarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminar¿Podría un cuestionario de tipo Likert, ser usado en un estudio cualitativo?
ResponderEliminarel ejemplo tiene que aparecer mas grande y mas explicativo....
ResponderEliminaraparte de la escala likert hay otras que pueda usar?, les agradeceria su respuesta
ResponderEliminaraparte de la escala likert hay otras que pueda usar?, les agradeceria su respuesta
ResponderEliminarSi lo haces con el rendimiento academico como variable complementaria si.
ResponderEliminarMuchas gracias
ResponderEliminarBuena información
es cierto que para validar un ítem se tienen que aplicar a 10 sujetos?
ResponderEliminarHola Rosa, muy bien...
ResponderEliminarDónde podría encontrar la definicion exacta de muestras relacionadas o disparejas. Gracias
ResponderEliminarGracias por compartir tu artículo.
ResponderEliminarCuando se analiza la fiabilidad del instrumento con SPSS para obtener el ALFA DE CRONBACH, es posible detectar la existencia de algún ítem invertido. A nivel del SPSS, se puede realizar la corrección de invertir la escala; pero, la pregunta es la siguiente: ¿A nivel del propio cuestionario debemos invertir la calificación de la escala? ¿O reformulamos la pregunta para que se mantenga la escala original?
ResponderEliminar¿Que escala es recomendable para medir cumplimientos de requisitos?
ResponderEliminar¿cómo se valida la confiabilidad?
ResponderEliminarExcelente trabajo
ResponderEliminarExcelente trabajo. Muchas gracias.
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