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27/6/11

ESTADÍSTICAS. Definiciones.


  • Unidad de observación: persona o casa sobre la que se mide una o varias características de interés.

  • Caracteres: propiedades o rasgos que se miden en cada unidad de observación.

  • Variable numérica: VARIABLE. Carácter cuantitativo.

  • Variable categórica: ATRIBUTO. Carácter cualitativo.

  • Población: conjunto formado por todas las unidades objeto de un estudio estadístico. Colección de todos los elementos que se están estudiando y sobre los cuales intentamos llegar a conclusiones.

  • Muestra: subconjunto representativo de la población. Colección de algunos elementos, pero no de todos, de la población bajo estudio, utilizada para describir poblaciones.

  • Muestra representativa: muestra que contiene las características importantes de la población en las mismas proporciones en que están contenidas en la población.

  • Datos: colección de cualquier número de observaciones relacionadas sobre una o más variables.

  • Punto de dato: una sola observación de un conjunto de datos.

  • Arreglo de datos: organización de los datos sin procesar por observación, tomados en orden ascendente o descendente.

  • Clase de extremo abierto: clase que permite que el extremo superior o inferior de un esquema de clasificación cuantitativo no tenga límite.

  • Conjunto de datos: una colección de datos.

  • Curva de frecuencias: polígono de frecuencias alisado mediante el aumento de clases y puntos de dato a un conjunto de datos.

  • Datos continuos: datos que pueden pasar de una clase a la siguiente sin interrumpirse y que pueden expresarse mediante números enteros o fraccionarios. Datos numéricos que admiten infinitos valores entre dos valores cualesquiera; generalmente surgen de una medición.

  • Datos discretos: datos que no pasan de una clase a la siguiente sin que haya una interrupción; esto es, donde las clases representan categorías o cuentas distintas que pueden representarse mediante números enteros. Datos numéricos que no admiten valores intermedios entre dos valores sucesivos; generalmente surgen de un conteo.

  • Datos sin procesar: información antes de ser organizada o analizada por métodos estadísticos. Conjunto de datos que no han recibido ningún tratamiento estadístico.

  • Datos tratados: conjunto de datos que ha sido objeto de algún tipo de ordenamiento o procesamiento.

  • Intervalo de clase: agrupamiento de valores de una variable.

  • Alcance de los datos: diferencia entre el mayor y menor valor de la serie.

  • Distribución de frecuencias: despliegue organizado de datos que muestran el número de observaciones del conjunto de datos que entran en cada una de las clases de un conjunto de clases mutuamente exclusivas y colectivamente exhaustivas. Asignación de frecuencias a cada uno de los valores de una variable o atributo.

  • Tabla de frecuencias: tabla donde se asienta la distribución de frecuencias.

  • Distribución de frecuencias acumuladas: despliegue de datos en forma de tabla que muestra cuántos datos están por encima o por debajo de ciertos valores.

  • Distribución de frecuencias relativas: despliegue de un conjunto de datos en el que se muestra la fracción o porcentaje del total del conjunto de datos que entra en cada elemento de un conjunto de clases mutuamente exclusivas y colectivamente exhaustiva.

  • Histograma: gráfica de un conjunto de datos compuesta de una serie de rectángulos, cada uno con un ancho proporcional al alcance de los valores de cada clase y altura proporcional al número de elementos que entran en la clase, o altura proporcional a la fracción de elementos de la clase. Representación gráfica de la distribución de frecuencias (absoluta o relativa) de una variable continua.

  • Ojiva: gráfica de una distribución de frecuencias acumuladas absolutas o relativas.

  • Polígono de frecuencias: línea que une los puntos medios de cada clase de un conjunto de datos, trazada a la altura correspondiente a la frecuencia de datos. Representación gráfica de la distribución de frecuencias en forma suavizada de una variable continua.
 Diagrama de barras: representación gráfica de la distribución de frecuencias de un atributo o de una variable discreta.
 Frecuencia absoluta: número de veces que se repite un determinado valor de una variable o atributo.

  • Frecuencia relativa: proporción o porcentaje de veces que se repite un valor.

BIBLIOGRAFÍA:
 RICHARD I. LEVIN - DAVID S. RUBIN, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES, ED. PRENTICE HALL, SEXTA ED.,  1996

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